如何在python中使用anaconda

Python 是一种面向对象的解释型计算机编程语言。它的使用具有跨平台的特点。它可以在 Linux、macOS 和 Windows 系统中使用。它编写的代码运行在不同的平台上。需要进行重大更改，用户都可以从它的便利中受益。

此外，Python的强大之处在于其广泛的应用领域，涵盖人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据与云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提就是Python拥有大量功能比较齐全的标准库和第三方库。通过对库的引用，可以实现不同领域的业务开发。然而，正是由于图书馆数量众多，及时管理和维护这些图书馆既重要又复杂。

什么是Anaconda？

1.简介

Anaconda 是一个发布版本，可以方便的获取和管理包，可以统一管理环境。 Anaconda 包含超过 180 个科学包，包括 conda、Python 及其依赖项。

2. 特点

Anaconda具有如下特点：

▪ 开源
▪ 安装过程简单
▪ 高性能使用Python和R语言
▪ 免费的社区支持

其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：

▪ conda包
▪ 环境管理器
▪ 1,000+开源库

如果日常工作或学习不需要使用1000多个库，可以考虑安装Miniconda（请点击下载界面），但这里我就不介绍Miniconda的安装和使用了。

3. Anaconda、pip的区别

Anaconda

Anaconda 是一个包含 180 多个科学软件包及其依赖项的发行版。它包含的科学包包括：conda、numpy、scipy、ipython notebook 等。

pip

pip是用于安装和管理软件包的包管理器。

pip编写语言：Python。

Python中默认安装的版本：

Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为 pip
Python 3.4及后续版本：默认安装，命令为 pip3
pip名称的由来：pip采用的是递归缩写进行命名的。其名字被普遍认为来源于2处：
“Pip installs Packages”（“pip安装包”）
“Pip installs Python”（“pip安装Python”）