什么是 python 命名空间

在 Python 中，所有名称都存在于它们存在和被操纵的空间中——这就是命名空间。它就像一个盒子，每个变量名对应一个对象。查询变量时，会从框中找到对应的对象。

【定义】

名称到对象的映射。命名空间是字典的实现，其中键是变量名，值是变量对应的值。每个命名空间都是独立且不相关的。命名空间不能具有相同的名称，但不同的命名空间可以具有相同的名称而不会产生任何影响。

【分类】

在 python 程序执行期间将有 2 或 3 个命名空间处于活动状态（函数调用时为 3 个，函数调用结束后为 2 个）。根据变量定义的位置，可以分为以下三类：

local，局部命名空间，每个函数所拥有的命名空间，记录了函数中定义的所有变量，包括函数的输入参数和内部定义的局部变量。

Global，全局命名空间，在每个模块加载和执行时创建，记录模块中定义的变量，包括模块中定义的函数、类、其他导入的模块，以及模块级的变量和常量。

内置，python自带的内置命名空间，可以被任何模块访问，包含内置函数和异常。

【生命周期】

Local（本地命名空间）在函数被调用时创建，但在函数返回结果或抛出异常时被删除。 （每个递归函数都有自己的命名空间）。

全局（全局命名空间）是在加载模块时创建的，通常会一直保留到 python 解释器退出。

内置（内置命名空间）在 python 解释器启动时创建，并一直保留到解释器退出。

每个命名空间的创建顺序：python解释器启动->创建内置命名空间->加载模块->创建全局命名空间->函数调用->创建本地命名空间

各个命名空间的销毁顺序：函数调用结束->销毁函数对应的本地命名空间->python虚拟机（解释器）退出->销毁全局命名空间->销毁内置命名空间

模块的内置命名空间和全局命名空间是在 python 解释器的加载阶段创建的。本地命名空间是在运行时调用函数时动态创建的，并在函数调用结束时动态销毁。