10 个常见的 Python 面试问题

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、MySQL索引种类

1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.复合索引 5.全文索引

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、索引在什么情况下遵循最左前缀的规则？最左前缀原理的一部分，索引index1:(a,b,c)，只会走a、a,b、a,b,c?三种类型的查询，其实这里说的有一点问题，a,c也走，但是只走a字段索引，不会走c字段。索引是有序的，index1索引在索引文件中的排列是有序的，首先根据a来排序，然后才是根据b来排序，最后是根据c来排序，

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、主键和外键的区别？主键：唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空外键：表的外键是另一表的主键,?外键可以有重复的,?可以是空值

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、MySQL常见的函数？sum 、 count 、 abs...

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、在对name做了唯一索引前提下，简述以下区别：答：过滤出数据的同时，进行计数

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、1000w条数据，使用limit offset 分页时，为什么越往后翻越慢？如何解决？答：?先查主键，在分页。 select * from tb where id in（select id from tb where limit 10 offset 20）

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、什么是索引合并？

答：索引合并允许一个 SQL 使用多个索引。取这些索引的交集、并集或交集和并集。从而减少了从数据表中取数据的次数，提高了查询效率。

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、什么是覆盖索引？

答：如果一个索引包含（或覆盖）了所有需要查询的字段的值，则称为“覆盖索引”

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、简述数据库读写分离？

答：主服务器master将数据库操作日志记录到Binary log，从服务器启动I/O线程将二进制日志记录的操作同步到relay log（存在从服务器的缓存中）， sql线程在Execute from server中记录relay log log的操作。

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、简述数据库分库分表？（水平、垂直）

答：（1）数据库分表？？？一张表按照一定的规则分解成不同的实体表。比如纵向划分和横向划分？垂直划分：将不同功能和模块的数据放到不同的表中，但是如果同一个模块的数据量太大，就会出现性能瓶颈。横向划分：纵向划分解决 不是大表的瓶颈。如果同一个函数中表的数据量太大，就必须对表进行划分，这就是横向划分的通俗理解：纵向划分---划分成不同的模块表；横向划分-- 划分同一个模块下的多个表 (2) 分库将一堆数据存储在不同的数据库中。上面提到的都是在同一个数据库上的，子数据库又分为不同的数据库。