知行编程网知行编程网  2022-10-21 07:00 知行编程网 隐藏边栏  128 
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导语: 本文主要介绍了关于Python如何使用数据库的连接池的相关知识,包括python与数据库连接的代码,以及数据库的连接池工作机制这些编程知识,希望对大家有参考作用。


Python如何使用数据库的连接池


Python 数据库连接池

python编程中,可以使用pymysql进行数据库连接和增删改查操作,但是每次连接mysql请求时,都是独立请求访问的,这样很浪费资源,而且当访问次数达到一定数量,mysql的性能会比较差。大的影响。因此,在实际使用中,通常使用数据库连接池技术来访问数据库,以实现资源复用。

python的数据库连接池包:DBUtils

DBUtils提供两种外部接口:

PersistentDB:提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。

PooledDB:提供线程间可共享的数据库连接并自动管理连接。

DBUtils包安装:pip3安装DBUtils或下载DBUtils安装包,解压后使用python setup.py install命令安装。


未使用连接池的数据库方法:

def getconn(host, user, passwd, db, sql, port=3306,charset='utf8'):
    conn = pymysql.connect(host=host, user=user, passwd=passwd, port=port, db=db, charset=charset)  #建立连接
    cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)        #建立游标并指定游标类型
    cur.execute(sql)                              #执行sql
    if sql.startswith('select'):                    #判断sql是否是select
        res = cur.fetchone()
    else:
        conn.commit()                   #insert\delete\update语句执行完毕后需要进行commit
        res = 88
    cur.close()                        #关闭游标
    conn.close()                       #关闭连接
    return res


用数据库连接池后的方法:

import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
pool = PooledDB(MySQLdb,5,host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306) #5为连接池里的最少连接数
 
conn = pool.connection()  #以后每次需要数据库连接就是用connection()函数获取连接就好了
cur=conn.cursor()
SQL="select * from table1"
r=cur.execute(SQL)
r=cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()

下面利用pymysql 和 DBUtils 建立自己的mysql数据库连接工具包。

class OPMysql(object):
    __pool = None
    def __init__(self):
        # 构造函数,创建数据库连接、游标
        self.coon = OPMysql.getmysqlconn()
        self.cur = self.coon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    # 数据库连接池连接
    @staticmethod
    def getmysqlconn():
        if OPMysql.__pool is None:
            __pool = PooledDB(creator=pymysql, mincached=1, maxcached=20, host=mysqlInfo['host'], user=mysqlInfo['user'], passwd=mysqlInfo['passwd'], db=mysqlInfo['db'], port=mysqlInfo['port'], charset=mysqlInfo['charset'])
            print(__pool)
        return __pool.connection()
    # 插入\更新\删除sql
    def op_insert(self, sql):
        print('op_insert', sql)
        insert_num = self.cur.execute(sql)
        print('mysql sucess ', insert_num)
        self.coon.commit()
        return insert_num
    # 查询
    def op_select(self, sql):
        print('op_select', sql)
        self.cur.execute(sql)  # 执行sql
        select_res = self.cur.fetchone()  # 返回结果为字典
        print('op_select', select_res)
        return select_res
    #释放资源
    def dispose(self):
        self.coon.close()
        self.cur.close()

配置文件mysqlinfo包含数据库连接信息、用户名密码等:

mysqlInfo = {
    "host": '192.168.1.112',
    "user": 'root',
    "passwd": '123456',
    "db": 'apitest',
    "port": 3306,
    "charset": 'utf8'
}

创建test,测试数据库连接

if __name__ == '__main__':
    #申请资源
    opm = OPMysql()
    sql = "select * from demo where name ='a' and pwd='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e' "
    res = opm.op_select(sql)
    #释放资源
    opm.dispose()


PooledDB参数解释:

mincached,最小空闲连接数,如果空闲连接数小于这个数,池会创建一个新的连接。

maxcached,空闲连接数,如果空闲连接数大于这个数,池将关闭空闲连接。

maxconnections,连接数,进程中可创建的线程数。

阻塞,当连接数达到连接数时,再次请求时,如果该值为True,则请求连接的程序会一直等待,直到当前连接数小于连接数;如果该值为 False,则会报错。

masxshared,当连接数达到这个数时,新请求的连接将共享已分配的连接。

在uwsgi中,每个http请求都会有一个进程,连接池中配置的连接数是以一个进程为单位的(即上面的连接数就是一个进程中创建的线程数)。如果一个http请求需要的sql连接数不多(其实大部分只需要创建一个连接),配置的连接数的配置不需要太大。


连接池对性能的提升:

当程序创建连接时,无需重新初始化连接即可从空闲连接中获取,提高了获取连接的速度。

当连接关闭时,将连接放回连接池,并没有真正关闭,这样可以减少连接的频繁打开和关闭。

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这个人很懒,什么都没写
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