如何对 Python 数据表执行检查

python处理的数据量通常比较大，比如几千万条数据，我们不能一眼看懂整个数据表，必须通过某种方式获取数据表的关键信息。 DataTableCheck的另一个用途是了解数据的整体情况，比如整个数据表的大小、占用的空间、数据格式、是否有空值、重复以及具体的数据内容。为后续清洁和预处理做好准备。

1、数据维度(行列)

在 Excel 中，你可以通过按 CTRL+向下光标键和 CTRL+向右光标键来查看行号和列号。使用Python中的shape函数查看数据表的维度，即行数和列数，

2、数据表信息

在这里使用info函数可以看到数据表的整体信息，里面包含了更多的信息，包括数据维度、列名、数据格式、占用空间等。

3、查看数据格式

Excel 通过选择单元格并查看“开始”菜单中的“数字类型”来确定数据的格式。 Python 中使用 dtypes 函数返回数据格式。

Dtypes 是查看数据格式的功能。可以一次查看数据表中所有数据的格式，也可以指定一列单独查看。

以上就是查看Python数据表的方法，希望对大家有所帮助，更多知识可以到python学习网查找。