我还记得在开始使用 Python 数据分析时，经常会导入几个库。以下是入门时的四大保护，以及Python数据处理和可视化常用的工具。
不知道你有没有遇到过这样的问题。每次重新启动建模过程或分析过程时，都会重新键入导入或复制之前的导入代码。虽然已经使用了滚花，但它确实消耗了不必要的时间。
本篇给大家介绍一个可以偷懒的python库：pyforest
一个示例
可以看到，一开始什么都没有导入，常用的库还是可以正常使用的。
安装
需要安装Python3.6以上的版本，然后终端运行：
pip install pyforest
使用方法
非常简单！！！
一行代码就可以解决。
from pyforest import *如果使用 Jupyter 或 IPython，你甚至可以跳过这一行，因为 pyforest 会将自身添加到自动启动中。
并且，完成脚本后，所有导入语句都可以通过以下方式导出：
active_imports()通过这个指令，我们可以看到脚本中涉及到的所有被我省略的库。
好了，你可能会问，如果需要的库不在pyforest中怎么办？
首先，pyforest支持大部分流行的数据科学库，如pandas、numpy、matplotlib、seaborn、sklearn、tensorflow等，以及常用的辅助库如os、sys、re、pickle等。
### Data Wranglingpd = LazyImport("import pandas as pd")np = LazyImport("import numpy as np")dd = LazyImport
("from dask import dataframe as dd")SparkContext = LazyImport("from pyspark import SparkContext")load_workbook =
LazyImport("from openpyxl import load_workbook")### Data Visualization and Plottingmpl = LazyImport("import
matplotlib as mpl")plt = LazyImport("import matplotlib.pyplot as plt")sns = LazyImport("import seaborn as sns")py
= LazyImport("import plotly as py")go = LazyImport("import plotly.graph_objs as go")px = LazyImport("import plotly.
express as px")dash = LazyImport("import dash")bokeh = LazyImport("import bokeh")alt = LazyImport("import altair as
alt")pydot = LazyImport("import pydot")# statisticsstatistics = LazyImport("import statistics")### Machine
Learningsklearn = LazyImport("import sklearn")OneHotEncoder = LazyImport("from sklearn.preprocessing import
OneHotEncoder")TSNE = LazyImport("from sklearn.manifold import TSNE")train_test_split = LazyImport("from
sklearn.model_selection import train_test_split")svm = LazyImport("from sklearn import svm")
GradientBoostingClassifier = LazyImport( "from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier")
GradientBoostingRegressor = LazyImport( "from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor")
RandomForestClassifier = LazyImport( "from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier")
RandomForestRegressor = LazyImport("from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor")
TfidfVectorizer = LazyImport( "from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer")# TODO:
add all the other most important sklearn objects# TODO: add separate sections within machine learning viz.
Classification, Regression, Error Functions, Clustering# Deep Learningtf = LazyImport("import tensorflow as tf")
keras = LazyImport("import keras")# NLPnltk = LazyImport("import nltk")gensim = LazyImport("import gensim")
spacy = LazyImport("import spacy")re = LazyImport("import re")### Helpersys = LazyImport("import sys")
os = LazyImport("import os")re = LazyImport("import re")glob = LazyImport("import glob")Path = LazyImport
("from pathlib import Path")pickle = LazyImport("import pickle")dt = LazyImport("import datetime as dt")tqdm
= LazyImport("import tqdm")其次，如果真的没有也没关系，pyforest支持向其添加库。操作方法也很简单，找到pyforest库的user_imports.py文件，然后添加语句，如下：
################################ User-specific imports #################################
You can save your own imports in ~/.pyforest/user_imports.py# Please note: imports in ~/.pyforest/user_imports.py
take precedence over the# imports above.所以我们可以按照我们平时的使用习惯添加一套自己的通用导入，很爽。
有的同学可能还会问，会不会把所有的库都加了，跑的更慢？
答案是否定的，因为只有在你真正使用了pyforest中包含的库之后，程序才会真正导入，否则不会。
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