Python numpy 对列表有什么特点

1.与列表相比，numpy对数学运算的整合更加自然方便。

例如，假设你有一个数字列表，并且你想要添加到列表的每个元素中。

在常规python 中，你会这样做

a = [6, 2, 1, 4, 3]
b = [e + 1 for e in a]

而使用 numpy，你只需要做：

将 numpy 导入为 np

a = np.array([6, 2, 1, 4, 3])
b = a + 1

2. numpy 也适用于每个 numpy 数学函数：例如，可以使用列表中每个元素的指数。

更进一步，我们还可以使用 numpy 轻松添加相同大小的数组元素。例如，如果我们有两个大小相同的列表 a 和 b，则获取列表中不同元素的总和以及 a 和 b 的不同元素的总和

a = [6, 2, 1, 4, 3]
b = [1, 2, 3, 2, 3]
c = [e1 + e2 for (e1, e2) in zip(a, b)]

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。