详解Python3内置模块json编解码方法

简介

JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于 ECMAScript 子集的轻量级数据交换格式。 JSON 采用完全与语言无关的文本格式。这些特性使JSON成为一种理想的数据交换格式，易于人类读写，也易于机器解析和生成。在接口数据开发和传输中非常常用。

Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。

json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

dumps 把数据类型转换成字符串

dump 把数据类型转换成字符串并存储在文件中

loads 把字符串转换成数据类型

load 把文件打开从字符串转换成数据类型

dumps编码

我们使用转储将 Python 对象编码为 JSON 对象。当然dumps只是完成序列化成str，而dump必须传递一个文件描述符才能将序列化后的str保存到文件中。

编码字典

import json 
odata = {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}
jdata = json.dumps(odata)
print(jdata)

示例结果：

{"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}

编码列表

import json 
ldata = [100, 'Python2', {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}]
jdata = json.dumps(ldata)
print(jdata)

示例结果：

[100, "Python3", {"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}]

编码字符串

import json 
sdata = 'Python3'
jdata = json.dumps(sdata)
print(jdata)

示例结果：

"Python3"

格式化输出JSON

将下面的数组，转化为标准的json格式

import json 
ldata = ['Python3', 100, {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}, True]
jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)
print(jdata)

示例结果：

[
    "Python3",
    100,
    {
        "Python3": 3,
        "pythontab.com": 2,
        "www": 1
    },
    true
]

参数解析：

sort_keys=True 那么字典的输出会以键的顺序排序

indent=4表示缩进为4，如果indent为非负整数或字符串，则JSON数组元素和对象成员将被美化并输出为该值指定的缩进级别。

转换关系对照表

下面为Python原始类型向JSON对象的转化对照表：

loads解码

我们利用负载来解码 JSON 对象。解码后的结果就是对应的Python对象类型。当然，loads只完成反序列化，load只接收文件描述符，完成读取文件和反序列化。

比如我们用来解码上个示例的数据

import json 
jsondata = '''
[
    "Python3",
    100,
    {
        "Python3": 3,
        "pythontab.com": 2,
        "www": 1
    },
    true
]
'''
ldata = json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)

示例结果

<class 'list'>
['Python3', 100, {'Python3': 3, 'pythontab.com': 2, 'www': 1}, True]

可以看出，我们在前面的例子中成功解码了JSON对象，最终的解码结果是一个Python列表对象类型，符合Python对象JSON对象对照表的结果。

总结

Python3中的json解析编码模块json使用起来非常简单，功能也很齐全，完全可以满足我们日常的需求。