学习 Python 中的 reduce 函数和 lambda 表达式

reduce函数对一个数据集（链表、元组等）中的所有数据进行如下操作：使用传递给reduce的function函数（带两个参数）首先对集合中的第一个和第二个元素进行操作get 然后用function函数计算第三条数据的结果，最后得到一个结果。

例如下面代码：

list = [1,2,3,4]
t = reduce(lambda x,y:x*y,list)
print(t)

上面代码传给reduce的函数是做乘法的，数据集是一个list。那么reduce函数的作用就是将数据集中的数据依次相乘，最终打印出来的结果是24。

凡是需要对数据集进行操作，需要返回一个统计结果，可以用循环或者递归解决的问题，一般都可以用reduce来实现。

在python 3.0.0.0以后, 如果要用它就得from functools import reduce。

Lambd表达式是一种简化的函数表达式方法，省略了定义和命名等函数。以下功能：

def exp(n):
    return n*n

exp(6)返回36

而用lambda表示：

num = lambda n:n*n

num(6)也是36