【资源】这本《可视化统计概率入门书》，有点意思

转自｜深度学习工坊

想学统计概率但书读不下去？那可能不是你的问题，是书有问题。

来自斯坦福大学的一位研究生和他的伙伴们开发了一本颇有新意的统计概率入门教材，与传统教材不同的是，这本书充分利用了数据可视化技术，交互性和趣味性都非常强，可以边读边玩。

资源获取方式

• 在输入关键词“可视化统计”获取资源

• 点击“阅读原文”下载资源

教材链接：https://seeing-theory.brown.edu/cn.html#firstPage

该书共分为 6 章，分别为基础概率论、进阶概率论、概率分布、统计推断：频率学派、统计推断：贝叶斯学派和回归分析，每章分为三个小节，如图所示：

关于作者

本教材的主要设计者 Daniel Kunin 现在是斯坦福大学的在读硕士生，主修计算和数学工程。他对学科之间的联系感兴趣，热衷于将数据可视化作为一种教学工具，希望用数学模型来帮助大家理解复杂的过程。他们设计的这一教材获得了 2017 年的 Kantar Information is Beautiful 奖项。数据可视化使用 Mike Bostock 的 javascript 库 D3.js 制作。

—完—

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