无需人工！无需训练！构建知识图谱 BERT一下就行了！ 13
今天给大家带来的是一篇号称可以自动建立知识图谱的文章《Language Models are Open Knowledge Graphs》，文中提出了一个叫Match and Map（MAMA）的模型，无需人工！无需训练！只需语料和预训练好模型，就可以从头建立出知识图谱，甚至可以挖掘出人类发现不了的新关系。当Wikipedia再次邂逅BERT，知识图谱就诞生啦！ 通常来说知识图谱的建立需要人工定义...
CMU & MILA & 谷歌 | 三家巨头发布史上最干文本增强总结 6
一直以来，数据都是推动深度神经网络这个人工智能引擎不可或缺的燃料；然而人工收集足量而优质的数据从来不是一件“便宜”的事，数据增强便是一座富有价值的矿山。 在CV中，翻转，裁剪，加噪声等方法被广泛应用且获得了显著的效果。但在NLP领域，由于语言的离散性，如何获得保持文本原意的新数据就显得不那么简单了。大型预训练模型的成功为我们带来了曙光，推动了许多低资源领域或是新任务的研究，然而微调大型模型需要大量...
谷歌：一篇论文，让研究者吃我三份安利 18
前言 计算机视觉、机器学习，这两个词会让你想到什么？ 相信绝大多数人第一反应都是CNN，而持续关注这些领域发展的人，则会进一步联想到近几年大火的Transformer，它不仅在自然语言相关任务上表现优秀，在图像领域同样取得了相当不错的效果。去年10月份Google推出的Vision Transformer (ViT)，就在图像识别任务上用更高的学习效率，达到了不亚于ResNet的精度。当一个模型性...
开局一段扯，数据全靠编？真被一篇“神论文”气到了 3
看来以后我们看论文的时候，不仅要关心论文成绩的可复现性，还要留意它们的求和、均值、方差等有没有算错，否则真的是“无奇不有”！！ 这篇文章谈一下笔者被前几天出来的一篇“神论文”气到了的经历。 这篇“神论文”是 《How not to Lie with a Benchmark: Rearranging NLP Leaderboards》 ，论文的大致内容是说目前很多排行榜算平均都用算术平均，而它认为几...
23种Pandas核心操作，你需要过一遍吗？
Pandas 是一个 Python 软件库，它提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。一般而言，Pandas 是使 Python 成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。在本文中，作者从基本数据集读写、数据处理和 DataFrame 操作三个角度展示了 23 个 Pandas 核心方法。 Pandas 是基于 NumPy 构建的库，在数据处理方面可以把它理解为 NumPy 加强版...
Facebook AI发布Pytorch 1.0最新教程（附108页PDF下载） 109
来源：专知【导读】近日，来自facebook ai 的Dmytro Dzhulgakov为我们带了了pytorch 1.0的最近演讲，旨在帮助大家快速理解pytorch的新特性，现由专知整理如下。介绍：Dmytro Dzhulgakov认为PyTorch 1.0从一开始就作为一种流行的深度学习框架，被应用于广泛的研究之中，并逐步发展为在生产环境上构建和部署AI模型的端到端平台。Dmytro深入探讨...
虐狗！腾讯和Udacity一起过了个七夕 6
米娜桑，七夕就要来了，贵为单身狗的优达菌，却有一件虐狗大事要宣布：你们的腾讯和 Udacity “在一起”啦！截止今天，有超过2000名鹅厂工程师，成为你们的同学啦！（文末有 Udacity 和鹅厂送给大家的七夕礼物！）8月25日，中国科技巨头腾讯与硅谷前沿技术学习平台优达学城（Udacity ）正式成为企业培训合作伙伴！今后，Udacity 将和腾讯一起，培养一批改变中国，甚至改变世界的前沿领域...
《统计学习方法》的Python 3.6复现，实测可用，一般人我不告诉他 9
来自｜Github作者｜黄海广编译｜机器之心、深度学习这件小事《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。向大家推荐一个 GitHub 项目，其用 Python 复现了课程内容，并提供这本书的代码实现和课件。实现代码的配置环境是 Python 3.6，已经全部测试通过。项目地址：https://github.com/fengdu78...
520 页机器学习笔记！图文并茂可能更适合你 15
本文经机器之心授权转载，禁二次转载近日，来自SAP（全球第一大商业软件公司）的梁劲（Jim Liang）公开了自己所写的一份 520 页的学习教程（英文版），详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法。编者看到后，也迫不及待的推广给更多的读者。完整的 PDF 请从文后作者公开的链接下载。在介绍中，Jim Liang写到：人工智能是这两年风头正劲的领域，也是未来具有颠覆性可能的新...
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