干货 | 最全面的data augmentation讲解 44
作者 | paiisall转自 |机器学习算法与自然语言处理如有错误，恳请指正。邱锡鹏老师在survey中提到了，数据增强也是一种从PLM中提取知识的手段。本文更关注利用预训练语言模型来完成数据增强。—完—为您推荐人工智能领域最具影响力的十大女科学家MIT最新深度学习入门课，安排起来！有了这个神器，轻松用 Python 写个 App「最全」实至名归，NumPy官方早有中文教程如何评价 2020 计...
图解机器学习：人人都能懂的算法原理 17
转自 | 机器之心编辑 | 机器之心算法公式挺费神，机器学习太伤人。任何一个刚入门机器学习的人都会被复杂的公式和晦涩难懂的术语吓到。但其实，如果有通俗易懂的图解，理解机器学习的原理就会非常容易。本文整理了一篇博客文章的内容，读者可根据这些图理解看似高深的机器学习算法。机器学习这个主题已经很普遍了，每个人都在谈论它，但很少有人能够透彻地了解它。当前网络上的一些机器学习文章晦涩难懂，理论性太强，或者通...
用反向传播算法解释大脑学习过程？Hinton 等人新研究登上 Nature 子刊 10
转自 |机器之心参与 | 魔王、Jamin、杜伟反向传播可以解释大脑学习吗？近日 Hinton 等人的研究认为，尽管大脑可能未实现字面形式的反向传播，但是反向传播的部分特征与理解大脑中的学习具备很强的关联性。该研究将之前的相关研究置于「NGRAD」框架下，NGRAD 算法利用活动状态的差异驱动突触更新，这与反向传播类似。加拿大 CIFAR 人工智能主席、麦吉尔大学生物工程系教授 Danilo Bz...
史上最烂的项目：苦撑12年，600多万行代码... 3
来源 | projectfailures.wordpress.com编译 | 欧剃你见过最烂的项目，撑了多长时间才完蛋？六个月？一年？今天介绍的这个奇葩项目，不但一开始就烂得透透的，还硬撑了12年多，直到项目负责人被逮起来丢进监狱才完事。到底有多烂？用下面这组触目惊心的数据告诉你↓↓● 总共 600 多万行 C++ 代码● 总共 50000 多个类● 受编译器版本限制，用的 C++ 语法都是陈旧过...
目前最好用的大规模强化学习算法训练库是什么？ 3
来自 |知乎 作者 |fmxFrankyhttps://www.zhihu.com/question/377263715/answer/1120555103编辑 |深度学习这件小事本文仅作学术分享，著作权归作者所有，如有侵权，请联系删除paper方面我调研过Scalable/Distributed RL的相关的算法（Ape-X，R2D2，IMPALA，A3C，G-A3C，SEED_RL，Agent...
收藏！常见的损失函数(loss function)总结 70
机器学习算法与自然语言处理出品@原创专栏作者yyHaker单位 |哈工大SCIR实验室损失函数用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度，损失函数越好，通常模型的性能越好。不同的模型用的损失函数一般也不一样。损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数。经验风险损失函数指预测结果和实际结果的差别，结构风险损失函数是指经验风险损失函数加上正则项。常见的损失函数以及其优缺点如下：0-1损失函数(zer...
Pytorch常见的坑汇总 3
来自 |知乎作者 |郁振波地址 |https://zhuanlan.zhihu.com/p/7792356本文仅作学术分享，如有侵权，请联系删除最近刚开始用pytorch不久，陆陆续续踩了不少坑，记录一下，个人感觉应该都是一些很容易遇到的一些坑，也在此比较感谢帮我排坑的小伙伴，持续更新，也祝愿自己遇到的坑越来越少。首先作为tensorflow的骨灰级玩家+轻微强迫症患者，一路打怪升级，从0.6版本...
遍览200多个机器学习工具后，我学到了啥 6
来源 |huyenchip 转自 |大数据文摘 编译 |Fisher、Andy因为机器学习研究的放缓，以及大家对产业化的需求。近来大家对MLOps的关注越来越高，特别是其中涉及到的各种各样的工具。在这篇文章中，Chip小哥统计了两百多个机器学习相关工具，并且对整个该领域的发展和现状进行了回顾，同时列出机器学习开发的难点特别是和传统软件开发的不同点，最后还特意讨论了开源对该领域的影响。最近，为了更好...
目标检测之FPN网络详解 14
来自 |CSDN博客 作者 |kk123k编辑 | 深度学习这件小事本文仅作学术交流，如有侵权，请联系后台删除特征图金字塔网络FPN（Feature Pyramid Networks）是2017年提出的一种网络，FPN主要解决的是物体检测中的多尺度问题，通过简单的网络连接改变，在基本不增加原有模型计算量的情况下，大幅度提升了小物体检测的性能。低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语...
又搞事情，美国宣布“清洁网络”五大行动，点名限制百度、阿里巴巴在内的7家中国科技公司 4
转自 |二道情报贩子2020年8月5日，美国国务卿蓬佩奥在记者会上宣布美国建立“清洁网络”（Clean Network）的五大措施，并点名包括华为、中国移动、百度、阿里巴巴在内的7家中国科技公司，以禁止更多来自中国的应用程序，进一步限制中国公司进入美国的云端系统。“清洁网络”（Clean Network）包括：清洁承运商(Clean carrier)、清洁商店(Clean store)、清洁应用程...
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