终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!

终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了! 23

知行编程网 人工智能前沿 10个月前 (03-18) 3 0

作者:刘超,《Lucene应用开发揭秘》作者。 今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常火,并且它们之间好像互相有关系:一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员,就可能比较难理解这三者之间的相互关系,所以有必要解释一下。 云计算最初的目标 我们首先来...

吴恩达发起新型竞赛范式!模型固定,只调数据?!

吴恩达发起新型竞赛范式!模型固定,只调数据?! 9

知行编程网 人工智能前沿 11个月前 (02-12) 17 0

打开 Kaggle ,琳琅满目的比赛让人目不暇接,研究的领域更是五花八门,从农林牧渔到衣食住行,似乎只要有数据,不论数据好坏,就可以直接使用各种机器学习的模型在其身上大展拳脚,从逻辑回归到 SVM,从决策树到 XGBoost,换着模型套用在数据上重复实验,最后再加上集成学习的方法就可以取得不错的结果。 这样的现状往往让人们产生一种错觉,所谓 AI 其实质上指的就是那些基于复杂数学原理构造的不同模型...

论文审稿人可以下岗了?CMU都做出论文审稿机器人了!

论文审稿人可以下岗了?CMU都做出论文审稿机器人了! 12

知行编程网 人工智能前沿 12个月前 (02-02) 50 0

机器学习真是越来越火了,这从各大会议逐年增加的投稿量上就可见一斑:AAAI'21收到了9034篇投稿,NeurIPS'20收到了9467篇投稿,一篇投稿至少要经过3位审稿人同行评议,耗费的人力可想而知。那么问题来了: 上哪找这么多有经验的审稿人来写评审意见呢? 这时,机器学习投稿大头兼业界翘楚CMU的研究者发表了自己的看法:同行评议本质上不就是从输入一篇论文,输出评审意见的Seq2Seq吗?让N宝...

内卷的世界,我们是否可以换一种思维生活?

内卷的世界,我们是否可以换一种思维生活? 4

知行编程网 人工智能前沿 1年前 (2022-01-31) 12 0

前言 今年最热门的词汇之一当属内卷了。似乎很多行业都由于份额有限而陷入内卷当中。 最火的或许是清华学生的这张图,“骑车写代码”: 图片来自网络 虽然后来知道是这位同学怕关了屏幕程序就断了,但这不禁让人思考: 现在到底是一个怎么内卷的世界? CV领域有多卷? 由于见识有限,不知道其他行业卷成什么样。这里就以我了解的CV领域卷的程度来做个介绍。 CV即计算机视觉,目前很多互联网公司都在招相关的算法工程...

Bing与DuckDuckGo搜索结果惊人一致?Google展现强势差异

Bing与DuckDuckGo搜索结果惊人一致?Google展现强势差异 7

知行编程网 人工智能前沿 1年前 (2022-01-27) 1 0

搜索引擎之间有何不同?随着世界上最大的两家公司Google和Microsoft争夺Web Search空间的愈发激烈,一超多强的搜索格局已经形成。在目前眼花缭乱的搜索市场中,是搜索结果的千篇一律,九九归一;还是搜索结果的万花齐放,各有千秋?本文对Google和Bing这两个主要搜索引擎以及DuckDuckGo的 相似性 进行了详尽的分析,目的是探索搜索引擎受欢迎程度的差异除了搜索结果的 有效性 还...

聊聊工业界做机器学习的里程碑

聊聊工业界做机器学习的里程碑

知行编程网 人工智能前沿 1年前 (2022-01-24) 4 0

阅读说明,本文的机器学习领域限制于互联网搜索、推荐、广告场景,仅限于个人观点。 2017年,我和团队的几个核心去了趟北京,找了各大互联网公司一线实战的同学,交流各自在机器学习上的经验。这次交流让我的认知上了一个台阶,开始思考什么是真正优秀的机器学习团队。 感慨一句,百度,特别是凤巢,真是中国机器学习的黄埔军校,门生遍布天下。 系统——经济基础决定上层建筑 工程系统中,提升收益是优化算法的根本动机。...

工业解密:百度地图背后的路线时长预估模型!

工业解密:百度地图背后的路线时长预估模型! 11

知行编程网 人工智能前沿 1年前 (2022-01-22) 6 0

无论你是苦逼学生(公交地铁狗)、职场萌新(打车狗)还是有钱大佬(有车一族),只要站在了北上广深的土地上,就不可避免的每天要跟堵车和出行时间battle。 比如…… 骑车5分钟,公交半小时(说的就是后厂村 公交半小时,开车一小时(好想去蹭公交专线QAQ 开车一小时,打车到天亮(没车的人别去西二旗瞎逛 大城市的出行时间可以说比薛定猫的鳄都要魔幻…… 但是!总有黑心老板要求你务必几点之前到公司,否则嘿嘿...

中文分词的古今中外,你想知道的都在这里

中文分词的古今中外,你想知道的都在这里 30

知行编程网 人工智能前沿 1年前 (2022-01-15) 4 0

一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍 前言 分词(word tokenization),也叫切词,即通过某种方式将句子中的各个词语识别并分离开来,使得文本从“字序列”的表示升级为“词序列”表示。分词技术不仅仅适用于中文,对于英文、日文、韩文等语言也同样适用。 虽然英文中有天然的单词分隔符(空格),但是常有单词与其他标点黏滞的情况,比如"Hey, how are you."中的"Hey"和"yo...

扫一扫二维码分享