百度提出新冠高风险小区预警算法,AAAI21收录!

百度提出新冠高风险小区预警算法,AAAI21收录! 10

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-02-02) 4 0

编:夕小瑶 几个月前,小屋推送了一期上帝视角看新型冠状病毒(COVID-19)对公众出行影响的顶会论文解读——《这篇顶会paper,讲述了疫情期间憋疯的你和我》,这篇有趣的paper来自百度地图团队,发表在KDD2020。 几个月后,新冠病毒仍在全球范围肆虐,并对人们的日常工作与生活产生了严重的影响。与此同时,社会责任感爆棚的百度研究人员再次发挥时空大数据优势,又发表一篇硬刚新冠疫情的最新研究成果...

AAAI 2019投稿量翻倍井喷,创纪录达到7745篇

AAAI 2019投稿量翻倍井喷,创纪录达到7745篇 5

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-03-01) 2 0

第三十三届AAAI人工智能顶级会议(AAAI-19)将于2019年1月27日至2月1日在美国夏威夷檀香山的希尔顿夏威夷村举行。程序委员会主席将是Pascal Van Hentenryck(美国密歇根大学)和周志华老师(中国南京大学)。 今天中午,周老师发微博说,人工智能顶级会议AAAI 2019,目前的论文摘要提交达到7745篇,又创下新的纪录。 注意,在AAAI 2018,投递论文为3808 篇...

最新颖的动态场景去模糊方法

最新颖的动态场景去模糊方法

橙子 每日Arxiv 2年前 (2022-01-05) 16 0

今天橙子姐姐带大家了解一种最新颖的动态场景去模糊方法,做去模糊的小伙伴不要错过啊! 本文解决了动态场景去模糊的问题。尽管端到端完全卷积设计最近在非均匀运动去模糊方面取得了最新进展,但它们的性能-复杂性权衡仍然不是最佳的。现有方法通过简单地增加通用卷积层的数量、内核大小来实现大的感受野,这伴随着模型大小和推理速度增加的负担。在这项工作中,本文提出了一种有效的像素自适应和特征细心的设计,用于处理不同图...

动手做个DialoGPT:生成式多轮对话模型

动手做个DialoGPT:生成式多轮对话模型 3

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-24) 36 0

前段时间刷Arixv的时候,发现清华大学开源了一个大规模的中文闲聊语料库LCCC,从开源的文件上来看,这可能是目前开源的数量最大、质量最好的闲聊语料库了,而且还包含了部分多轮对话聊天,总的来说可玩性还是蛮强的。笔者也被它吸引到了,尝试着用它来训练了一个闲聊对话模型,结果看上去还是不错的,在此分享一下自己的经验。 论文名称: 《A Large-Scale Chinese Short-Text Con...

这篇论文提出了一个文本<->知识图谱的格式转换器...

这篇论文提出了一个文本<->知识图谱的格式转换器... 21

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-02-06) 67 0

Hello, 大家好,我是小花。今天给大家介绍一篇有野心的paper。为何如此说呢?因为该工作提出了一个知识的格式转换器,用于转换 无结构化的纯文本(Text)和结构化的知识图谱(KG) 。换句话说,给模型一打句子,它能够将其转换为一个图。图中的节点是句子中的关键信息,边表示不同节点的关系。反过来,给模型一个图,它能将其格式化为流畅的自然语言。 举个例子,就是实现下面句子和图之间的格式转换: Th...

搜索引擎核心技术与算法 —— 倒排索引初体验

搜索引擎核心技术与算法 —— 倒排索引初体验 6

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-11) 48 0

今天开启一个新篇章——智能搜索与NLP。本篇章将由羸弱菜鸡小Q和大家一同学习与智能搜索相关的知识和技术,希望能和大家一同学习与进步,冲鸭!! 这里首先区分两个概念:搜索和检索 检索:数据库时代的概念,及将数据存入数据库,有需要的时候进行查取。对结果的要求绝对精确;比如我要在图书馆里找到所有出现“白马”字样的图书,这里用到的就是检索。 搜索:互联网时代的概念,人们将信息资源放在网上,第三方将互联网的...

谈谈工业界落地能力最强的机器学习算法

谈谈工业界落地能力最强的机器学习算法

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-28) 35 0

尽管BERT为代表的预训练模型大肆流行,但是身处工业界才会知道它落地有多难,尤其是QPS动辄几百的在线推荐、搜索系统,哪怕在大厂也很难在线上系统见到它们。 今天就想反其道而行之,谈谈工业界搜索、推荐、广告这类核心场景中落地能力最强的算法(之一):因子分解机(FM)。我不敢说它是最简单的(FM的确很简单),但是作为一个推荐算法调参工程师,掌握FM一定是性价比最高的。我推崇FM算法的原因,有以下三点:...

恕我直言,你的实验结论可能严重依赖随机数种子!

恕我直言,你的实验结论可能严重依赖随机数种子! 17

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-02-15) 60 0

God does not play dice with the universe ...... But BERT Does ! 包括BERT在内的预训练模型已经是现今NLP工作的标配。但你有没有考虑过,这些工作的实验结论可能都是虚假的?在 Bertology 中,大家从 huggingface 上下载 Google 训好的模型,在精调中结合改进,并应用于下游任务。所有的工作都是基于一组特定的初始化...

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