SIGIR20最佳论文:通往公平、公正的Learning to Rank!

SIGIR20最佳论文:通往公平、公正的Learning to Rank!

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-23) 3 0

SIGIR2020 的 best paper 终于出炉,这次获奖论文是 Controlling Fairness and Bias in Dynamic Learning-to-Rank,这是一篇 排序学习(Learning to Rank,LTR) 的论文。 排序是匹配用户和内容(文章、视频、音乐)主要手段。在推荐和搜索场景中,目前的排序算法存在对用户和内容双方不公平的问题,针对此问题,本文提出...

「小算法」回文数与数值合法性检验

「小算法」回文数与数值合法性检验 6

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-06) 2 0

回文数 链接:https://leetcode.com/problems/palindrome-number/description/ 判断一个整数是否是回文数是leetcode上的一个简单算法题。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。 例1: 输入:121 输出:true 例2: 输入:-121 输出:false 解释:从右往左读为121-。 例3: 输入:10 输出:f...

禁术级竞赛刷分技巧:找到跟测试集最接近的有标签样本

禁术级竞赛刷分技巧:找到跟测试集最接近的有标签样本

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-25) 2 0

不管是打比赛、做实验还是搞工程,我们经常会遇到训练集与测试集分布不一致的情况。一般来说我们会从训练集中划分出来一个验证集,通过这个验证集来调整一些超参数[1],比如控制模型的训练轮数以防止过拟合。然而,如果验证集本身跟测试集差别比较大,那么验证集上很好的模型也不代表在测试集上很好,因此如何让划分出来的验证集跟测试集的分布差异更小一些,是一个值得研究的题目。 为什么分布不一致 首先,明确一下本文所考...

EMNLP'20最佳论文揭晓!八块肌肉=能打电话?!

EMNLP'20最佳论文揭晓!八块肌肉=能打电话?! 7

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-27) 2 0

背景 今天上午十点刚刚颁布的EMNLP 2020最佳论文,获奖者是来自UCBerkeley团队的这篇Digital Voicing of Silent Speech。 刷了那么多NLP论文,各种pretraining、BERT、XXX-former...是不是都快刷出审美疲劳了?今年的EMNLP best paper绝对耳目一新!!工作研究了一个极具潜在社会影响力的新任务:Silent Speec...

2018全球计算机与工程学科排名:清华第7,中国9个学科世界第一!

2018全球计算机与工程学科排名:清华第7,中国9个学科世界第一! 6

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-02-27) 2 0

日前,软科(前身是ARWU上海交大排名)正式发布了《2018软科世界一流学科排名》(ShanghaiRanking' s Global Ranking of Academic Subjects)。 该榜单覆盖54个学科,涉及理学、工学、生命科学、医学和社会科学五大领域,共有来自83个国家和地区的1600余所高校,按照具体学科进行分类排名,形成多列纵队。中国共有202所高校上榜,上榜总次数1700次...

AAAI 2019投稿量翻倍井喷,创纪录达到7745篇

AAAI 2019投稿量翻倍井喷,创纪录达到7745篇 5

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-03-01) 2 0

第三十三届AAAI人工智能顶级会议(AAAI-19)将于2019年1月27日至2月1日在美国夏威夷檀香山的希尔顿夏威夷村举行。程序委员会主席将是Pascal Van Hentenryck(美国密歇根大学)和周志华老师(中国南京大学)。 今天中午,周老师发微博说,人工智能顶级会议AAAI 2019,目前的论文摘要提交达到7745篇,又创下新的纪录。 注意,在AAAI 2018,投递论文为3808 篇...

这篇顶会paper,讲述了疫情期间憋疯的你和我

这篇顶会paper,讲述了疫情期间憋疯的你和我 11

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-23) 1 0

2020年净忙着见证历史了。年初疫情爆发后,大家的生活模式也因为疫情发生了巨变。经历了史上最长假期,躺尸太久,到后来满脑子只想开学/复工。 今年KDD会议上有一篇很有意思的工作,分析了新冠疫情对中国人民出行模式的影响。基于百度地图的海量出行数据,从以下五个角度,比较了2018、2019、2020年公众出行模式变化: 出行方式 出行距离 访达时间 出行目的地类型 “出发地-出行方式-目的地” 接下来...

线性代数应该这样讲(二)

线性代数应该这样讲(二) 17

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2021-12-31) 1 0

在《...(一)》中,小夕从映射的角度讲解了矩阵及矩阵运算,这也是机器学习中看待矩阵的非常重要的视角。   另一方面说,矩阵当然也是用于存储数据的数据结构,这也是最好理解的形式。另外还可以看做是一个线性方程组(课本上讲烂了的开头),甚至可以将其仅仅看做一般化的张量(tensor)中的一个普通切片(slice),或者说其中一层。所以矩阵代表什么含义,要在不同的场景中灵活对待,不要局限在一种视角哦。 ...

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