关于知识图谱，我们接下来该研究什么？斯坦福教授们给出了答案 2
本文整理了斯坦福大学 CS 520 知识图谱研讨会课程的第 10 集的内容，主要是关于知识图谱未来的研究方向，推荐给研究知识图谱的同学们～ 1 使用强化学习进行多跳知识图谱推理 第一位演讲者：Richard Sochar Richard 认为知识图谱未来的一个重要研究方向是使用强化学习进行多跳知识图谱推理。 知识图谱的缺陷之一是不完整性，即知识图谱能存储的事实是有限的。对于知识图谱的重要应用——聊...
从论文到PPT，一键生成！从此报告不用愁！ 10
俗话说：“行百步者半九十”，论文接受固然可喜可贺，然而这只是万里长征第一步。一份具有影响力的工作少不了一个后期的宣传，做好一个PPT绝对是一个技术活。不知道小伙伴们平时怎么做PPT，是复制粘贴长篇大论抑或提纲挈领图文并茂。直接拷贝论文固然简单，但是动辄大半页的文字实在很难让人提起兴趣，大家都明白应该抓住要点，并辅以图片，但是怎么总结文章各个板块并且合理排布呢，这又是个难题。 虽然论文千变万化，但是...
如何匹配两段文本的语义？ 5
喵喵喵，好久不见啦。首先很抱歉大家期待的调参手册（下）迟迟没有出稿，最近两个月连着赶了4个DDL，整个人都不好了。最近几天终于有时间赶一下未完成的稿子了。在赶DDL的时候夹着写了这篇文章，就先发布这一篇吧～调参手册（下）不出意外的话最近也可以发布啦。 本文由来 一年前在知乎上关注过这么一个问题： 如何判断两段文本说的是「同一件事情」？ - 知乎 https://www.zhihu.com/ques...
KDD2020 | 揭秘Facebook搜索中的语义检索技术 7
导读：今天分享一下 Facebook 发表在 KDD2020 的一篇关于社交网络搜索中的 embedding 检索问题的工作，干货很多，推荐一读。 论文题目： Embedding-based Retrieval in Facebook Search 论文链接： https://arxiv.org/abs/2006.11632 Arxiv访问慢的小伙伴也可以在【夕小瑶的卖萌屋】订阅号后台回复关键词【...
学完文本知识，我就直接看懂图片了！ 18
2020年, OpenAI的大作GPT-3 (Language Models are few shot learners) 横空出世，震惊整个NLP/AI圈。大家在惊叹于GPT-3 1750B参数的壕无人性同时，想必对GPT-3中的Prompt方法印象深刻。简单来说，(GPT-3中的)Prompt就是为输入的数据提供模板（例如对于翻译任务 Translate English to Chinese:...
NLP的游戏规则从此改写？从word2vec, ELMo到BERT 20
前言 还记得不久之前的机器阅读理解领域，微软和阿里在SQuAD上分别以R-Net+和SLQA超过人类，百度在MS MARCO上凭借V-Net霸榜并在BLEU上超过人类。这些网络可以说一个比一个复杂，似乎“如何设计出一个更work的task-specific的网络"变成了NLP领域政治正确的研究方向。而在这种风向下，不管word2vec也好，glove也好，fasttext也好，都只能充当一个锦上添...
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2023-01-15
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