如何匹配两段文本的语义？ 5
喵喵喵，好久不见啦。首先很抱歉大家期待的调参手册（下）迟迟没有出稿，最近两个月连着赶了4个DDL，整个人都不好了。最近几天终于有时间赶一下未完成的稿子了。在赶DDL的时候夹着写了这篇文章，就先发布这一篇吧～调参手册（下）不出意外的话最近也可以发布啦。 本文由来 一年前在知乎上关注过这么一个问题： 如何判断两段文本说的是「同一件事情」？ - 知乎 https://www.zhihu.com/ques...
NLP太卷，我去研究蛋白质了~ 16
为什么“单词”被省略了：单词的本质是含义简单且可以高频重复的信息，句子的本质是经过多个单词不断消歧最终包含指向性含义的信息。从基因角度来看，大的片段相当于句子，对这些片段再分段起单词作用，密码子（每三个核苷酸）对应一个氨基酸，本质上还是字母。从蛋白质角度来看，二级结构中由氢键造成的较为规律的折叠、螺旋可以视作单词，能实现特定功能的蛋白质才称得上句子。 参考文献 理论基础，思想很重要，但论证得并不好...
如何让BERT拥有视觉感知能力？两种方式将视频信息注入BERT 35
一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍 老板老板，听说BERT是个瞎子 此话怎讲？ 它能理解语言，但是理解不了小夕的自拍！ video-BERT了解一下 喵喵喵？ AI的三大核心板块（CV/Speech/NLP）近几年都相继取得了非常大的发展和进步。但是正所谓成也萧何，败也萧何，深度学习一直在能力泛化和鲁棒性问题上饱受诟病，通用AI之路遥遥无期。 不过，近期得益于预训练模型的成功，似乎跨模态问题...
KDD2020 | 揭秘Facebook搜索中的语义检索技术 7
导读：今天分享一下 Facebook 发表在 KDD2020 的一篇关于社交网络搜索中的 embedding 检索问题的工作，干货很多，推荐一读。 论文题目： Embedding-based Retrieval in Facebook Search 论文链接： https://arxiv.org/abs/2006.11632 Arxiv访问慢的小伙伴也可以在【夕小瑶的卖萌屋】订阅号后台回复关键词【...
NLP的游戏规则从此改写？从word2vec, ELMo到BERT 20
前言 还记得不久之前的机器阅读理解领域，微软和阿里在SQuAD上分别以R-Net+和SLQA超过人类，百度在MS MARCO上凭借V-Net霸榜并在BLEU上超过人类。这些网络可以说一个比一个复杂，似乎“如何设计出一个更work的task-specific的网络"变成了NLP领域政治正确的研究方向。而在这种风向下，不管word2vec也好，glove也好，fasttext也好，都只能充当一个锦上添...
ACL2020 | 线上搜索结果大幅提升！亚马逊提出对抗式query-doc相关性模型 10
一只小狐狸带你解锁 炼丹术&NLP 秘籍 背景 搜索和推荐经常会被放在一起对比，其中最突出的区别就是搜索中存在query，需要充分考虑召回内容和query之间的相关性，而如果内容是搜索广告，则对内容有更高的要求，相关性过低的内容被展示会让用户有很差的体验。 相关性在一定程度上可以被抽象成doc和query之间的语义相似度问题，其实当前语义相似度的研究已经非常成熟，在sigir2018中有人...
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