机器学习

从朴素贝叶斯到贝叶斯网 12

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2021-12-31) 15 0

回顾在文章《朴素贝叶斯》中，小夕为大家介绍了朴素贝叶斯模型的基本知识，并且得出了朴素贝叶斯是利用联合概率P(x1,x2,x3...xn,y)来确定某个样本为某个类别的概率，进而利用最大后验概率（MAP）来决策类别。也就是说，朴素贝叶斯的假设函数如下：其中，假设有c个类别，则i=1,2,...,c。（补充：argmax大家应该都熟悉了吧，意思就是返回使函数值最大的参数，这里的函数即P(X,y...

现在校招开始的越来越早，今年的实习生招聘还是异常火爆，简历一堆，而且是越来越没有区分度，以前面个xgboost的论文细节，就能区分很多人，现在大部分人都能讲的不错，哎，面试越来越难。也在蘑菇街带了几年团队，有些同学成长的很快，去了更好的平台，有些同学本来被寄予厚望，却表现平平，暗叹可惜。大家来来去去，铁打的营盘流水的兵，不知不觉成了组里待时间最长的，颇有感慨，今天就和大家唠叨几句offer选择和...

当机器学习遇到鸡蛋受精

橙子每日Arxiv 2年前 (2022-01-14) 18 0

今天橙子姐姐带大家看看基于一阶统计特征提取的支持向量机分类器在鸡蛋受精方面的应用,大家一起看一下吧！本研究旨在使用支持向量机（SVM）分类器方法识别鸡蛋的生育力。分类基础使用一阶统计（FOS）参数作为识别过程中的特征提取。这项研究是基于过程的识别过程开发的，该过程仍然是手动的（传统的）。尽管目前在识别过程中有许多技术，但它们仍然需要发展。因此，这项研究是图像处理技术领域的发展之一。样本数据使用...

源自斯坦福CS229，机器学习备忘录在集结 12

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-03-01) 4 0

在 Github 上，afshinea 贡献了一个备忘录对经典的斯坦福 CS229 课程进行了总结，内容包括监督学习、无监督学习，以及进修所用的概率与统计、线性代数与微积分等知识，有需要的小伙伴可自行下载哦～项目地址：https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning 据项目介绍，该 repository 旨在总结斯坦福 CS...

天天说常识推理，究竟常识是什么？ 9

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-04) 156 0

写这篇文章的时候，我去搜了搜常识的例子。 “睁开眼睛打喷嚏是不可能的。（还真没留意。）““北极熊是左撇子。“”长颈鹿没办法咳嗽。” 呃？好吧，我需要补一补自己的常识。那么这些所谓的“常识”真的是常识吗？关于常识的研究近年来是比较火热的话题，在NLP领域，研究的方向主要有两条线，一是各种benchmark数据集的构建，各种刷榜以测试我们的模型是否具备某些类型的常识；二是常识知识图谱的构建，关注点主...

神经网络激活函数=生物转换器？ 24

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2021-12-31) 2 0

啊~昨晚躺了一个小时竟然没有睡着，美容觉泡汤了...于是竟然大半夜起来写了这篇文章在《逻辑回归到神经网络》中，小夕让神经网络冒了个泡。在《一般化机器学习与神经网络》中，将神经网络这一火热的模型强制按回机器学习一般框架里。在《BP算法的本质》里，详细的阐述了BP算法的本质与目标。好啦~这一篇回到简单、纯粹的状态，我们来一起戳一戳可爱的神经细胞。学生物的人眼里的神经细胞：学数学与机器学习的人眼...

我删了这些训练数据…模型反而表现更好了！？ 17

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-15) 13 0

预训练语言模型的训练语料是全网数据，其来着不拒，只要喂过来的数据，统统吃掉，尽可能消化掉。而统计模型，除泛化能力外，另一个重要的能力就是记忆能力。我们知道，人类的本质是复读机，啊，不是，全网数据中，重复或接近重复的数据是相当多的，尤其是数据爆炸的今天，当我们浏览各个来源的网络资讯的时候，时不时总会有似曾相识的感觉（当然这一定程度也归功于各大自媒体的洗稿）。这种重复的数据在统计模型的眼里，无疑是在...

聊聊工业界做机器学习的里程碑

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-01-24) 24 0

阅读说明，本文的机器学习领域限制于互联网搜索、推荐、广告场景，仅限于个人观点。 2017年，我和团队的几个核心去了趟北京，找了各大互联网公司一线实战的同学，交流各自在机器学习上的经验。这次交流让我的认知上了一个台阶，开始思考什么是真正优秀的机器学习团队。感慨一句，百度，特别是凤巢，真是中国机器学习的黄埔军校，门生遍布天下。系统——经济基础决定上层建筑工程系统中，提升收益是优化算法的根本动机。...

【经验分享】数据科学与机器学习面试指南

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-03-02) 73 0

George Seif 最近分享了他在找工作时遇到的常见的面试问题，并与大家分享如何处理这些问题，23道面试题让你熟悉机器学习、数据科学常见知识点，建议大家学习和收藏。 Data Science and Machine Learning Interview Questions 数据科学与机器学习面试指南啊！可怕的机器学习面试。面试前你可能觉得你自己什么都知道，直到你被测试的时候才发现情况并没有你...

机器学习梗图大赏 65

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-04) 43 0

大家好呀，我是日常遭到小轶摁头赶稿的白鹡鸰～最近的投稿高峰期各位都过得如何呢？白鹡鸰要偷偷爆料，最近的小轶可是超级辛苦的～不过白鹡鸰还很轻松，毕竟已经决定赶300天以后的ddl了。有句俗话说的好啊：“世上无难事，只要肯放弃。”可不就是这样的（笑）。今天来点轻松的整活儿，带大家参观参观小轶手机里珍藏的机器学习梗图，诶嘿～ 01 自定义层明明和原模型很！般！配！！！（声嘶力竭） 02 生动形象，有理...