从前馈到反馈:解析循环神经网络(RNN)及其tricks

从前馈到反馈:解析循环神经网络(RNN)及其tricks 2

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-03) 32 0

好像已经有两周没有更新啦。最后这几天都不敢打开订阅号后台了,怕一打开发现掉了几百个粉丝的话就难过死了T_T。然而小夕发现你们并没有离开,感动的差点哭出来,都感觉再不认真写一篇文章就太对不起大家的等待啦。 而这两周,经历的事情蛮多的。为了凑下一季的房租,接了个私活,要死要活的做完了QAQ。而且还发现了一个特别好的学习平台,闭关修炼了一周,改天跟你们分享一下~下面开始正文啦,不要太激动哦。 为什么需要...

资源 | 源自斯坦福CS229,机器学习备忘录在集结

资源 | 源自斯坦福CS229,机器学习备忘录在集结 12

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-02-28) 0 0

在 Github 上,afshinea 贡献了一个备忘录对经典的斯坦福 CS229 课程进行了总结,内容包括监督学习、无监督学习,以及进修所用的概率与统计、线性代数与微积分等知识。我们简要介绍了该项目的主要内容,读者可点击「阅读原文」下载所有的备忘录。 据项目介绍,该 repository 旨在总结斯坦福 CS 229 机器学习课程的所有重要概念,包括: 学习该课程所需的重要预备知识,例如概率与统...

打脸!一个线性变换就能媲美“最强句子embedding”?

打脸!一个线性变换就能媲美“最强句子embedding”? 13

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-31) 83 0

小编:前几周小屋刚推完《还在用[CLS]?从BERT得到最强句子Embedding的打开方式!》,苏神就来打脸了_(:з」∠)_ BERT-flow来自论文《On the Sentence Embeddings from Pre-trained Language Models》[1],中了EMNLP 2020,主要是用flow模型校正了BERT出来的句向量的分布,从而使得计算出来的cos相似度更为...

碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影

碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影 10

知行编程网 python社区 2年前 (2022-03-17) 51 0

阿汤哥的碟中谍系列一直是我的最爱,惊险刺激,场面火爆。最近碟中谍6更是全面上映,一路从地上打到天上,尤其最后两架直升机追逐的场面非常好看!看完之后不过瘾,想想还有啥有类似碟中谍的好看的电影,不如我们用万能的Python+机器学习里的协同过滤的算法来写一个电影推荐系统。 01.准备数据集 机器学习离不开数据集,我们必须要有一些数据喂给机器学习,训练模型之后才能让算法运行起来,这里我们准备了两份数据集...

线性代数应该这样讲(一)

线性代数应该这样讲(一) 12

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2021-12-29) 27 0

前言 小夕为什么要讲线性代数呢?因为有人已经做了机器学习一段时间了,竟然认为矩阵就是用来存储数据的。小夕表示非常震惊。   而深刻透彻的理解核函数、PCA、LSI、谱聚类等以空间映射为理论核心的机器学习理论时,靠大学里教的那一套线性代数,很有可能是悲剧的(小夕所在的本科学校,数学专业全国top5,还是大牛的老师教的线性代数,然而小夕依然觉得学了假线性代数,心塞) 因此,在对国内高等教育不信任的基础...

从论文到PPT,一键生成!从此报告不用愁!

从论文到PPT,一键生成!从此报告不用愁! 10

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-02-11) 86 0

俗话说:“行百步者半九十”,论文接受固然可喜可贺,然而这只是万里长征第一步。一份具有影响力的工作少不了一个后期的宣传,做好一个PPT绝对是一个技术活。不知道小伙伴们平时怎么做PPT,是复制粘贴长篇大论抑或提纲挈领图文并茂。直接拷贝论文固然简单,但是动辄大半页的文字实在很难让人提起兴趣,大家都明白应该抓住要点,并辅以图片,但是怎么总结文章各个板块并且合理排布呢,这又是个难题。 虽然论文千变万化,但是...

「小公式」平均数与级数

「小公式」平均数与级数 13

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-04) 4 0

喵喵喵,小夕最近准备复习一下数学和基础算法,所以可能会推送或者附带推送点数学和基础算法的小文章。说不定哪天就用(考)到了呢( ̄∇ ̄) 注意哦,与头条位的文章推送不同,「小公式」和「小算法」中的标题之间可能并无逻辑关联,因此可以看作是罗列小知识点,说不定这些小知识点就能带来一些小灵感呢。 平均数 调和平均数 调和平均数(Harmonic Mean)是将数值个数除以数值倒数的总和,一组正数x1, x2...

观点 | 机器学习=「新瓶装旧酒」的数据统计?No!

观点 | 机器学习=「新瓶装旧酒」的数据统计?No! 3

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-03-01) 2 0

  最近,关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传,认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝,暗讽机器学习只是重新包装过的统计学,本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗?本文对这种看法提出了异议,认为机器学习 ≠ 数据统计,深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大贡献,而人工智能应该得到其应得的赞赏。   随着深度学习的热度开始消退,这个梗最近开始在社交媒体上广为流传,引起...

数据有偏差,照样能学对!20年前就有这么强的算法了?

数据有偏差,照样能学对!20年前就有这么强的算法了? 16

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-02-01) 5 0

背景 “每个人都依赖自己的知识和认知,同时又为之束缚,还将此称为现实;但知识和认识是非常暧昧的东西,现实也许不过是镜花水月——人们都是活在偏见之中的,你不这样认为吗?这双眼睛,又能看多远呢?” 机器学习,作为模仿人类思维方法进行建模的过程,虽然从数据中抽取模型的水平还不如人类,但是在获取偏见(bias)的方面,已经青出于蓝而胜于蓝了。关于机器学习模型偏见产生的机理,谷歌花了59页,从自然语言、图像...

极简AI:10张幻灯片看懂AI/机器学习

极简AI:10张幻灯片看懂AI/机器学习 12

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-03-18) 16 0

出品 | 新智元 编辑 | 克雷格 【导读】10张有用的幻灯片和简短解释,带你了解AI,一图胜千言。 “一图胜千言”,10张有用的幻灯片和简短解释,带你了解AI。 分析的演进 分析是发现、解释和交流数据中有意义的模式,以及将这些模式应用于有效决策的过程。换句话说,分析可以理解为组织内数据和有效决策之间的连接组织。特别是在有记录的信息丰富的领域,分析依赖于同时应用统计、计算机编程和运筹学来量化性能。...

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