聊聊工业界做机器学习的里程碑
阅读说明，本文的机器学习领域限制于互联网搜索、推荐、广告场景，仅限于个人观点。 2017年，我和团队的几个核心去了趟北京，找了各大互联网公司一线实战的同学，交流各自在机器学习上的经验。这次交流让我的认知上了一个台阶，开始思考什么是真正优秀的机器学习团队。 感慨一句，百度，特别是凤巢，真是中国机器学习的黄埔军校，门生遍布天下。 系统——经济基础决定上层建筑 工程系统中，提升收益是优化算法的根本动机。...
【经验分享】数据科学与机器学习面试指南
George Seif 最近分享了他在找工作时遇到的常见的面试问题，并与大家分享如何处理这些问题，23道面试题让你熟悉机器学习、数据科学常见知识点，建议大家学习和收藏。 Data Science and Machine Learning Interview Questions 数据科学与机器学习面试指南 啊！可怕的机器学习面试。面试前你可能觉得你自己什么都知道，直到你被测试的时候才发现情况并没有你...
杂谈机器学习的几个应用场景 6
在上一篇文章末尾，小夕提到了“机器学习是实现自然语言处理的正确道路”。其实确实如此，纵观整个自然语言处理的发展史，也是纵观整个人工智能的发展史，从诞生到现在，机器学习不仅是在理论和工程上实现自然语言处理的目前最佳选择，也是最贴近生物掌握自然语言处理能力的本能方式。 从规则到统计，再到如今深度学习这个特殊而一般的统计，这条发展之路渗透在自然语言处理的几乎每一个应用场景。如中文分词，从最初的最大匹...
你已经是一个成熟的地图了，该学会帮我... 21
当我们打开百度地图，选定到达目的地，导航软件里的小姐姐马上就用不紧不慢的语调告诉我们“准备出发，全程12公里，预计需要30分钟……” 但一看手表上显示的不风驰电掣铁定迟到的时间，肯定不允许我们和导航软件里的小姐姐一样沉着冷静，可当我们一路狂奔跑过几个路口，大喘着气停下来看看导航，发觉显示的预计到达时间并没有因为我们跑的大汗淋漓而有一点点改变，依然是那个从现在的地方出发不紧不慢走过去的时间。 这时候...
谷歌重磅：可以优化自己的优化器！手动调参或将成为历史！？ 7
背景 Google Brain团队发布的一篇最新论文在外网引发热议，或将成为Deep Learning发展历程上里程碑式的工作。它所讨论的，是所有AI行业者都要面对的——Deep Learning中的优化问题。也就是，如何更好地训练一个模型。 深度模型的训练过程是非常困难的，常见的挑战包括：陷入局部极小值、梯度消失/爆炸、长期依赖（long dependency）等等。但对于大多数算法工程师来说其...
资源|帝国理工学院134页机器学习中的数学知识 6
转自 | 专知 整理 | 小事 【导读】最近，帝国理工学院计算机系统计机器学习的老师Marc Deisenroth撰写的134页"Mathematics for Machine Learning" 机器学习中的数学知识，深入浅出地介绍了常见的机器学习方法和其应用，比如主成分分析（PCA），线性判别分析，贝叶斯线性回归和支持向量机（SVM）等，是学习机器学习的比较不错的讲义。 资源获取方...
【重版】朴素贝叶斯与拣鱼的故事 42
重版公告 由于小夕之后要讲的好几篇文章要基于这一篇的知识，但是以前写的的这篇文章对朴素贝叶斯的讨论不够深入，又不值得再额外写一篇朴素贝叶斯啦，因此本文重版了以前的文章《朴素贝叶斯》。与旧版相比，新版对基础知识的讲解进行了大幅更新，并加入了一些更深的讨论和结论，并重新进行了排版。 朴素贝叶斯分类器可以说是最经典的基于统计的机器学习模型了。首先，暂且不管贝叶斯是什么意思，朴素这个名字放在分类器中好...
NLP领域的首次Hard Label黑盒攻击！ 16
背景 前段时间已经和大家分享了两篇关于NLP Privacy的文章。今天，我们又来给大家推送优质论文了（公众号学习法）。其实，NLP与其他方向的跨界结合这段时间层出不穷，且都发表到了非常好的顶会上。目前有越来越多的 NLP 研究者开始探索文本对抗攻击这一方向，以 2020 年 ACL 为例，粗略统计有超过 10 篇相关论文。NLP Privacy可谓是NLP研究的下一个风口。 本次给大家介绍一篇文...
从逻辑回归到受限玻尔兹曼机 12
在那很久很久以前，可爱的小夕写了一篇将逻辑回归小题大做的文章，然后在另一篇文章中阐述了逻辑回归的本质，并且推广出了softmax函数。 从那之后，小夕又在一篇文章中阐述了逻辑回归与朴素贝叶斯的恩仇录，这两大祖先级人物将机器学习的国度划分为两大板块——生成式与判别式。 后来，朴素贝叶斯为了将自己的国度发扬光大，进化出了贝叶斯网以抗衡逻辑回归，一雪前耻。 然而，傲娇的逻辑回归怎能就此善罢甘...
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2023-01-15
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2023-01-14
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2023-01-14
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2023-01-14
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2023-01-14
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