惊了，掌握了这个炼丹技巧的我开始突飞猛进 3
从不拖稿的小夕今天在知乎上刷到一个问题： 哈？一向求真务实、高逼格讨论的知乎画风怎么突然就不一样了。 我以为回答区会有这张图： ▲如来神掌 结果竟然没有！知乎果然没有让我失望，还是一如既往的认真、严谨、有逼格。咳咳，作为一枚知乎算法圈的老司机小可爱，感觉自己有必要来添砖加瓦一下。 相信我，深刻理解数据的重要性与数据构造&迭代&使用技术，你会从算法小白突飞猛进到即将入门！（认真脸 首...
谈谈怎样提高炼丹手速 4
最近搞定几件焦头烂额的大事后，终于有了一丢丢的时间来写写文章，并且偶尔思考下算法工程师的核心竞争力是什么。 前不久一时兴起写了篇标题党文章《惊了！掌握了这个炼丹技巧的我开始突飞猛进》，简单描述了一下我的升级打怪路线图。后来想了想，发现还有一点极其重要的基本功常常被大家忽略，但确是初级&中级算法工程师之间拉开差距的重要因素，那就是：手速。 手速有什么用呢？ 假如一件事情工程量较大（大型实验 ...
谷歌重磅：可以优化自己的优化器！手动调参或将成为历史！？ 7
背景 Google Brain团队发布的一篇最新论文在外网引发热议，或将成为Deep Learning发展历程上里程碑式的工作。它所讨论的，是所有AI行业者都要面对的——Deep Learning中的优化问题。也就是，如何更好地训练一个模型。 深度模型的训练过程是非常困难的，常见的挑战包括：陷入局部极小值、梯度消失/爆炸、长期依赖（long dependency）等等。但对于大多数算法工程师来说其...
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2023-01-15
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2023-01-14
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