看完这本书，你就能给微软递简历了！ 12
本文转载自差评（ID：chaping321）不知道差友们听没听过「用 0 和 1 重写的圣经」。比尔·盖茨读完这本书之后都认为，读完的人应该给他递简历；李开复则说，书里的题目做对大部分就不错了；更多的人则一致同意这本书是垫桌子的好苗子......新款显示器增高支架现已到货说了这么多，但是先别急去买书！在那之前，我们先看看这部算法巨著的难度......嗯。。。好吧。即使以「地狱级」难度而著称，这部巨...
吴恩达坦言：AI 未来将呈现四大发展趋势
作者 | 夕颜出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）导读：8 月 30 日，世界人工智能大会精彩继续。在今天的全球工业智能峰会上，Landing.AI 创始人及首席执行官吴恩达来到现场，做了题为《人工智能是新电力》的演讲。在经历了其创办的自动驾驶创企 Drive.ai 由于各种复杂因素被苹果收购之后，他对于 AI 的发展依然信心满满。以下为演讲精华整理：AI 发展势头强劲，这句话我说...
ACL 2019 | 多语言BERT的语言表征探索 12
本文转自知乎专栏「Connect」，作者曾祥极。本篇文章解读了 ACL 2019 最新收录的论文：How Multilingual is Multilingual BERT?论文链接：https://arxiv.org/abs/1906.01502来自 | AI科技评论 编辑 | 唐里这篇论文的作者是来自于Google Research的Telmo Pires，Eva Schlinger和Dan ...
拿到 Google offer，我做了哪些努力？ 2
原标题|How IgotintoGoogle作 者|Prajakta Tathavadkar翻 译|薛原、谢玄xx、Hier17、David95、霜骨炽翼、LMike审 校|唐里、王立鱼本文转载自：AI科技评论两个月的旅程，我的梦想公司在我脑海中的某个地方，有个声音告诉我，我必须去尝试！毕竟进入谷歌对我来说并非不可能的事。有点像薛定谔的猫，直到尝试后才会知道结果，尽管这种想法让我感到不安。像许多技...
LeCun：放弃深度学习吧，AI的未来是能量学习 5
来源|zdnet 编辑 |元子转自 | 新智元【导读】在普林斯顿高等研究院的深度学习讲习班上，LeCun提出为了使无监督学习成为可能，整个领域可能需要在一种称为基于能量学习的方法上开展更多工作。LeCun表示，人工智能的下一个发展可能是放弃深度学习的所有概率技巧，而是掌握一系列变化的能量值。据说，工程师以及部分科学家有一种特殊能力，当他们坐下来开始构思接下来要做的东西的时候，脑海里就会浮现出这个洞...
2019 中国高校硕博待遇盘点，你每月能拿多少补贴？ 8
来自 | 科学指南针服务平台（ID:sciclubs）前段时间，中科大为吸引优质的博士生源放出大招，来读基础数学的博士生，每人每年保底收入10万元人民币（助研费+助教费+奖学金）。掐指一算，除去1万的学费奖学金，月收入在7500左右，这待遇，还是相当可观的！对此，很多路人表示，我工作十年到手年薪还没有10万呢！😢博士硕士补贴直接与全国200万研究生生活质量息息相关。早些年，国家没有重视硕博生补贴，...
Python可视化神器Yellowbrick使用 21
♚作者：沂水寒城，CSDN博客专家，个人研究方向：机器学习、深度学习、NLP、CVBlog:http://yishuihancheng.blog.csdn.net在机器学习、数据挖掘领域里面，接触到数据处理分析的人来说，数据探索是非常重要的一部分工作，而数据可视化会成为数据分析工程师完成数据探索工作的有力工具。本文主要是介绍一款我日常使用较多的可视化利器Yellowbrick，这是一款基于skle...
柯洁夺斗地主全国冠军！"斗地主可以排解输棋痛苦” 9
赖可发自 凹非寺量子位 报道 | QbitAI柯洁又夺冠！不过这次跨了个界，拿了斗地主的冠军！有网友反应是： 接受采访的时候，被主持人问要不要以后多来打一打斗地主。冠军的回答是：如果每次都可以拿冠军的话当然可以考虑一下，今天真的知道自己只是运气好而已。什么感觉？是不是感受到了霸气与谦虚并存的高手气质～夺冠之路，苦尽甘来尽管表现得很轻松，夺冠之路向来不是没有障碍。进入决赛前，柯洁的排名是第三名，和前...
用 Pytorch 理解卷积网络 27
原标题 |CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS EXPLAINED: USING PYTORCH TO UNDERSTAND CNNS作 者 |Vihar Kurama翻 译 |天字一号、雪丽•斯梅德转 自 | AI开发者，审 校 | 鸢尾、唐里在当今时代，机器在理解和识别图像中的特征和目标方面已经成功实现了99％的精度。我们每天都会看到这种情况-智能手机可以识别相机中的面部...
图像分割深度学习从零开始学习路线 4
来自 | 知乎 作者 |Hello王叔叔整理 | 深度学习这件小事仅作交流，如有侵权，请联系删文 第零阶段：看分割看不懂这个阶段典型表现是，对于梯度下降，交叉熵损失，激活函数等概念模棱两可，这可能是博主说的零基础入门。你可能需要对深度学习和计算机视觉的基本任务有一个较为系统的学习，这块应该转看深度学习入门等相关话题，斯坦福的李飞飞cs231n被推荐的挺多的。这块我就不多赘述了，我更多分享后面三个阶...
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