办公室小姐姐的福利！用Python批量提取word文档中的表格和图片内容 10
点上方“菜鸟学Python”，选择“星标”第491篇原创干货，第一时间送达最近有许多小伙伴想要一些自动化办公的福利小程序，今天就满足大家的需求。日常的办公过程中，总少不了批量提取word文档中的内容，例如表格和图片。前面菜鸟哥也为大家分享过从PDF文件中提取文字和图片的提取文案：再见PDF提取收费！我用100行Python代码搞定！肝了一夜，用90行代码打造最强PDF转换器，word、PPT、ex...
通过简单代码回顾卷积块 20
我会努力定期去阅读机器学习和人工智能相关的论文。这也是能够持续跟进最新进展的唯一途径。作为一名计算机科学家，我经常在翻阅科学描述文本或者公式的数学符号时碰壁。我发现在普通代码中理解它要容易的多。因此在本文中，我想引导你通过 Keras 实现精选的最新架构的重要卷积块。 当你在 GitHub 上查阅受欢迎的架构实现的时候，你一定会惊讶于他们怎么会包含这么多代码。这是一个很好的包含足够数量的注释并且使...
终于可以摆脱996了？两会委员们建议监管超时加班问题 2
▎全国总工会研究室主任吕国泉表示，“超时加班与体面劳动、舒心工作、全面发展不相符，与国家提倡的提升人民生活品质也脱节。希望‘两高’像重视治理欠薪一样，重视解决超时加班问题。 近两年来，996工作制、超时加班等问题引发了大量关注。尤其是此前阿里巴巴创始人马云提出“996是福报”、拼多多员工猝死、外卖小哥被困在系统里等事件和舆论的报道，更激发了民众对于体面、舒心工作的呼声。 本届两会上，全国人大代...
写在入职Facebook前，CMU王赟的八年博士感悟 5
来自｜知乎专栏“松鼠的窝”作者｜王赟 Maigo在卡内基梅隆大学（CMU）语言技术研究所（LTI）经历了两年硕士、六年博士之后，王赟博士上个月博士毕业，有感而发。学术篇下周一我就要开始在 Facebook 上班了。趁入职之前，我想写一写我博士生涯的感悟；再不写就要凉啦。从 2010 年 8 月到 2018 年 10 月，我把我最好的青春年华都献给了卡内基梅隆大学（CMU）的语言技术研究所（LTI）...
机器学习的「反噬」：当 ML 用于密码破解，成功率竟然这么高！ 26
转自 | AI开发者过去，让计算机区分猫和狗被认为是最先进的研究；而现在，图像分类就像是机器学习（ML）的「Hello World」，可以使用 TensorFlow 在几行代码中实现上。在短短的几年内，机器学习领域已经取得了很大的进展，以至于现在，开发者们可以轻松地构建潜在「造福」或「致命」的应用程序。因此，一位好奇的学者 Tikeswar Naik，通过简单的实验和我们讨论了这项技术的某一潜在滥...
来自KDD2018的文本知识提取与推断最新教程 8
【导读】高度结构化的文本使得文本知识的抽取和推断来的很容易，但是人类所遇到的大部分知识表达形式都是非结构化的文本信息，如何在非结构化的文本中有效地抽取知识一直是研究人员关注的重点。今天就为大家带来KDD2018文本知识提取与推断:浅层、深度和中间层次的最新教程。 摘 要 在过去十年中，结构化知识提取和推理系统取得了巨大进步。现代系统从人们，地点，组织和时间的分辨率的浅层语言标记和命名实体的粗粒度...
AI交易系统建设指南：如何使用强化学习建立可盈利的算法交易系统 4
来源 |Dennybritz转自 | 大数据文摘 编译 | 木槿在过去的几年间，我大约建立了四个半交易系统。第一个系统是一堆垃圾，第二个系统在我认识到它也是一堆垃圾后就放弃了，第三个系统是出于个人和政治原因放弃了，第四个系统在投入使用的第12个月到第18个月运作良好，然后利润下降，我打算从事其它工作并且缺乏动力重新投入。我研究过的某些系统用于金融市场，但最后一个用于加密市场。在经历实战后有一番自己...
RNN 扫盲：循环神经网络解读及其 PyTorch 应用实现 8
来自 |知乎作者|Lucas地址 |https://zhuanlan.zhihu.com/p/85995376专栏 | 深度学习与情感计算编辑 |机器学习算法与自然语言处理RNN 扫盲：循环神经网络解读及其 PyTorch 应用实现循环神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)是一类具有短期记忆能力的神经网络。具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前输出的计...
NeurIPS 2020 所有RL papers全扫荡
论文列表 1.《Breaking the Sample Size Barrier in Model-Based Reinforcement Learning with a Generative Model》 关键词：model-based reinforcement learning, minimaxity, planning, policy evaluation, instance-depend...
【当癌细胞遇上AI】AI实时筛查癌细胞，普通显微镜简单改装就能用，谷歌新突破登上Nature子刊 16
来自 |量子位检测号称人类健康头号杀手癌症，现在实现了质的飞跃。一个偏远小镇的乡村诊所，现在也有机会用AI，采用人机结合的方式，筛查出难度极高的淋巴结转移的乳腺癌、前列腺癌了。谷歌这项潜力无限的研究，登上了Nature Medicine。和人类费时费力取材切片固定染色找癌细胞不同，这台智能显微镜能从海量细胞中自动寻找癌细胞病灶，完成实时检测。并且，这台显微镜加入AR技术，可将诊断结果直接叠加到显微...
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