常见的损失函数(loss function)总结 4
来自 | 知乎 作者丨yyHaker链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/58883095编辑丨极市平台损失函数用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度,损失函数越好,通常模型的性能越好。不同的模型用的损失函数一般也不一样。损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数。经验风险损失函数指预测结果和实际结果的差别,结构风险损失函数是指经验风险损失函数加上正则项。常见的损失...
来自 | 知乎 作者丨yyHaker链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/58883095编辑丨极市平台损失函数用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度,损失函数越好,通常模型的性能越好。不同的模型用的损失函数一般也不一样。损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数。经验风险损失函数指预测结果和实际结果的差别,结构风险损失函数是指经验风险损失函数加上正则项。常见的损失...
选自 | analyticsindiamag 作者 |RAM SAGAR来自 | 机器之心 编辑 |蛋酱、魔王过去十年间,人工智能技术突飞猛进,最疯狂的科幻小说场景现在已经成为我们生活中不可或缺的一部分。十年前,人们在谈论 AI 的理论化和实验,但这些年来,AI 变得更加切实了,也变成了主流。无论是国际标准课程、平台、库、框架、硬件,一切都顺理成章。就算说这十年里取得的成绩奠定了未来的基础,也不为...
来源 | cnbc转自 | 新智元 编辑 | Q、小匀如果问研究人员,世界上最强的AI实验室有哪些?大家肯定是「萝卜白菜,各有所爱」,但可以肯定的是,最顶尖的三甲不会动摇:DeepMind、OpenAI和FAIR。然而,也有人质疑,这三家实验室的名声在外,也有「强行公关」的成分。美国的大型科技公司如谷歌、 Facebook、亚马逊、苹果和微软,在过去十年里都建立了专门的人工智能实验室。如果问AI研...
选自 | towardsdatascience作者 |Maarten Grootendorst报道 | 机器之心 编辑 |陈萍在数据挖掘中,我们经常需要计算样本之间的相似度,通常的做法是计算样本之间的距离。在本文中,数据科学家 Maarten Grootendorst 向我们介绍了 9 种距离度量方法,其中包括欧氏距离、余弦相似度等。许多算法,无论是监督学习还是无监督学习,都会使用距离度量。这些度...
来源|qs top universities报道|新智元 编辑|yaxin【导读】2021 QS世界大学学科排名出炉了!最新排名涉及51个学科,横跨5大领域。在计算机科学专业排名中,MIT、斯坦福、哈佛占领了世界前三席,中国大陆有6所高校进入百强,清华和北大是进入前20的内地高校。2021 QS世界大学学科排名出炉了!该排名对1440所大学(去年为1368所)的表现进行了比较分析,这些大学的学生遍...
深度学习以及机器学习发展至今,涌入了大量的人才和资源,有很多方向已经达到了一个瓶颈,短时间内有非常大的突破有些难以实现。那么对于有学术要求与指标的学生来说,还有哪些方向可以去深挖呢? # 回答一 作者:张趔趄 康奈尔大学 电子与计算机博士在读 来源链接:https://www.zhihu.com/question/440538267/answer/1719126442 凡是个坑,都不好挖,能挖一...
导读 本文介绍了一些小目标物体检测的方法和思路。 在深度学习目标检测中,特别是人脸检测中,由于分辨率低、图像模糊、信息少、噪声多,小目标和小人脸的检测一直是一个实用和常见的难点问题。然而,在过去几年的发展中,也出现了一些提高小目标检测性能的解决方案。本文将对这些方法进行分析、整理和总结。 图像金字塔和多尺度滑动窗口检测 一开始,在深学习方法成为流行之前,对于不同尺度的目标,通常是从原始图像开始,使...
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