晓查 发自 凹非寺来自 | 量子位要挑战Adam地位的优化器又多了一个。近日NeurIPS 2020收录论文提出的一个优化器，在深度学习社区成为焦点，引起广泛讨论。这就是由耶鲁大学团队提出的AdaBelief。团队在论文中表示，该优化器兼具Adam的快速收敛特性和SGD的良好泛化性。所谓AdaBelief，是指根据梯度方向上的“信念”（Belief）来调整训练的步长。它和Adam在算法上的差别并不...
剧照 | 女王的棋局 作者 | Juan Cruz Martinez译者 | 刘雅梦 来源 | InfoQ这些项目构想很有可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。最棒的是，你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强 Python 编程技能。本文最初发表于 Towards Data Science 博客，由 InfoQ 中文站翻译并分享。你知道 Python 是被称为 全能编程语言 的吗？是的，它确实...
作者 | 老K玩代码来源 | http://r6d.cn/BFUDocker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。给新手们推荐11个极易上手的Docker实践项目。 1. spug地址: http s:// github.com...
加入AI行业拿到高薪仅仅是职业生涯的开始。现阶段AI人才结构在不断升级，对AI人才的要求也不断升高，如果对自己没有很高的要求，其实很容易被快速发展的趋势所淘汰。为了迎合时代的需求，我们去年推出了《机器学习高端训练营》班。这个训练营的目的很简单：想培养更多高端的人才，帮助那些即将或者目前从事科研的朋友，同时帮助已从事AI行业的提高技术深度。在本期训练营（第四期）中我们对内容做了大幅度的更新，一方面新...
深度之眼招募人工智能Paper讲师，兼职时间一年可赚30w，招聘详情见文章底部。身为NLP算法工程师，信息抽取可以说是一个必备的学习任务了！为什么这么说，因为信息抽取通常作为NLP平台工具支撑其他业务，如知识图谱构建、搜索推荐、智能对话等，广泛应用于各个应用方向，如医疗、金融、电商等。并且信息抽取也是目前NLP中最为实际落地且效益最大的任务，所以行业内对信息抽取的需求非常大。这里推荐学习信息抽取的...
来自 | 知乎 作者丨DarkZero链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/25202034编辑丨极市平台本文仅用于学术分享。若侵权，请联系后台作删文处理。相信每一个刚刚入门神经网络（现在叫深度学习）的同学都一定在反向传播的梯度推导那里被折磨了半天。在各种机器学习的课上明明听得非常明白，神经网络无非就是正向算一遍Loss，反向算一下每个参数的梯度，然后大家按照梯度更新就好...
来自 | 新智元 编辑 |keyu【导读】Google研究科学家提出一种可以用于计算图优化的端到端的可传递深度强化学习方法，在显著减少限制的情况下，能够大幅提高图形优化任务的性能，并在泛化性和多任务上表现优越。当今的时代，有越来越多的app依靠在各种加速器上训练的大型复杂神经网络驱动。而通过将高层计算图映射到特定设备的低层可执行的ML编译器，可以达到简化此过程的目的。为此，ML编译器需要解决很多优...
选自 | TowardDataScience 作者 |Christopher Tao编译 | 机器之心 参与 |杜伟、陈萍下一代数据科学开发环境 Jupyter Lab 应该怎么用？让我们从扩展工具开始。如果你是一个用 Python 的数据科学家，那么用 Jupyter Notebook 就是大概率事件了。作为 Jupyter Notebook 的「下一代」web 应用，Jupyter Lab 提...
杨净 发自 凹非寺 来自 ｜ 量子位最近，NumPy上线了最新版本——NumPy 1.20。作为Python的最重要的扩展程序库之一，也是入门机器学习的必备工具，该版本一经发布，就一度登上Hacker News等社区热搜榜单。这个版本号称是迄今为止规模最大版本，共合并了184人贡献的约684条PR，支持的Python版本是3.7-3.9。注意哦，并不支持Python 3.6。此次版本的亮点如下：N...
来自 | 知乎 作者丨J Pan链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/41609577编辑丨深度学习这件小事本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作删文处理。狄拉克函数从何而来？卷积是怎么回事？卷积定理又是什么？如果你对卷积公式不甚了解，亦或是想对其有更深的认知，那么本文便是一份优秀的科普材料。傅里叶变换、拉普拉斯变换、自（互）相关及卷积是线性系统分析里面最重要的四个数...
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