你一定从未看过如此通俗易懂的YOLO系列(从v1到v5)模型解读 (上) 76
来自 | 知乎作者 |科技猛兽链接 |https://zhuanlan.zhihu.com/p/183261974编辑 | 深度学习这件小事本文仅作学术交流，如有侵权，请联系后台删除。 0 前言本文目的是用尽量浅显易懂的语言让零基础小白能够理解什么是YOLO系列模型，以及他们的设计思想和改进思路分别是什么。我不会把YOLO的论文给你用软件翻译一遍，这样做毫无意义；也不会使用太专业晦涩的名词和表达，...
超实用技术路线图，各位算法工程师请收好 4
来自 | 知乎 作者 | 字节链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/192633890、编辑 |机器之心本文仅作学术交流，如有侵权，请联系后台删除。这是一份写给公司算法组同事们的技术路线图，其目的主要是为大家在技术路线的成长方面提供一些方向指引，配套一些自我考核项，可以带着实践进行学习，加深理解和掌握。内容上有一定的通用性，所以也分享到知乎上。欢迎大家给出建议，如有错...
一文搞懂转置卷积（反卷积） 15
来自 | 知乎 作者丨土豆链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/158933003编辑 | 极市平台本文仅作学术交流，如有侵权，请联系后台删除。转置卷积在一些文献中也被称为反卷积，人们如果希望网络学习到上采样方法，就可以采用转置卷积。它不会使用预先定义的插值方法，而具有可以学习的参数。在文末，作者通过观察pytorch框架，解答了读者关于卷积矩阵参数优化的问题。前言本文翻...
AI领域最最稀缺且高薪的人才——深度学习架构师是如何炼成的？ 16
分布式技术是深度学习技术的加速器。同时利用多个工作节点，分布式地、高效地训练出性能优良的神经网络模型，能够显著提高深度学习的训练效率、进一步增大其应用范围。《首席AI架构师——分布式高性能深度学习实战培养计划》，力图从更宽的视角，梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节，让你在AI职业规划上可以多一些选择。课程会针对Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle、TNN等...
Nature：13个维度，手把手教“研究er”如何做报告 4
作者 | 蒋宝尚来自 | AI科技评论 编辑 | 丛末交流科研进展和想法除了公开发表论文，最好的方式无疑是公开演讲、报告。毕竟，通过自己的语言将自己的科研想法“讲”给大家听，更多的是展示学术魅力。 文章地址：https://www.nature.com/articles/d41586-020-00838-3但如何才能做好一场学术演讲、报告呢？日前，Nature发表了一篇题为《Boosting th...
如何从NumPy直接创建RNN？ 9
木易 发自 凹非寺来自 | 量子位使用成熟的Tensorflow、PyTorch框架去实现递归神经网络（RNN），已经极大降低了技术的使用门槛。但是，对于初学者，这还是远远不够的。知其然，更需知其所以然。要避免低级错误，打好理论基础，然后使用RNN去解决更多实际的问题的话。那么，有一个有趣的问题可以思考一下：不使用Tensorflow等框架，只有Numpy的话，你该如何构建RNN？没有头绪也不用担...
深度学习图像分类任务中那些不得不看的技巧总结 16
来自 | 机器学习小王子计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改，另一个是各种数据处理和训练的技巧(tricks)。图像分类中的各种技巧对于目标检测、图像分割等任务也有很好的作用，因此值得好好总结。本文在精读论文的基础上，总结了图像分类任务的各种tricks如下：WarmupLinear scaling learning r...
整理了一份Go神器，建议收藏！ 4
最近几年，国内一线大厂都在积极转 Go，比如腾讯、阿里、华为和百度等等。甚至有不少团队，所有项目都是用 Go 构建的。所以，各个公司对 Go 研发工程师的需求越来越旺盛。在我看来， Go 语言之所以火热，主要有两方面原因：一方面，Go 本身就是一门非常优秀的语言，有很多核心优势；另一方面，Go 是云时代的语言。随着云计算平台的逐渐成熟，应用上云已经成为不可逆转的趋势，很多公司都选择将基础架构/业务...
拯救“没常识”的GPT-3得靠它了，交大ACM班校友提出“Voken” 无监督学习 | EMNLP 2020 11
来自 |量子位纵使地表最强语言模型GPT-3学习了30亿个单词的英文维基百科，但是依然会犯低级错误。如果你问它：太阳有几只眼睛？GPT-3会说“有一只”，不会意识到这个问题本身就是错误的。因为仅受文本的训练很难让AI具备常识。而人类靠“听说读写”全方位来学习一门语言，小时候还会有“看图说话”之类的训练。可见语言能力的形成绝不只能靠单调的语料库来解决。因此北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC Chape...
从39个kaggle竞赛中总结出来的图像分割的Tips和Tricks 3
来自 | 极市平台想象一下，如果你能得到所有的tips和tricks，你需要去参加一个Kaggle比赛。我已经超过39个Kaggle比赛，包括：Data Science Bowl 2017 – $1,000,000Intel & MobileODT Cervical Cancer Screening – $100,0002018 Data Science Bowl – $100,000Ai...
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