论文中常用的研究方法 2
来源 | 网络 转自 |质化研究调查法调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。调查法中最常用...
全网第一SoTA成绩却朴实无华的Pytorch版EfficientDet 7
来自 | 知乎 作者 | Zylo117链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/129016081本文仅作学术交流，如有侵权，请联系删除太长不看版：我，在清明假期，三天，实现了pytorch版的efficientdet D0到D7，迁移weights，稍微finetune了一下，是全网第一个跑出了接近论文的成绩的pytorch版，处理速度还比原版快。现在提供pretra...
深度学习的多个loss如何平衡？ 4
来自 | 知乎 编辑 | 深度学习这件小事链接|https://www.zhihu.com/question/375794498本文仅供交流，如有侵权，请联系删除 问题在一个端到端训练的网络中，如果最终的loss = a*loss1+b*loss2+c*loss3...,对于a,b,c这些超参的选择，有没有什么方法？ 高质量回答Evan字节跳动研究员https://www.zhihu.com/qu...
Keras vs PyTorch，哪一个更适合做深度学习？ 12
选自 | Medium 作者 | Karan Jakhar转自 | 机器之心 参与 | 小舟、魔王如何选择工具对深度学习初学者是个难题。本文作者以 Keras 和 Pytorch 库为例，提供了解决该问题的思路。当你决定学习深度学习时，有一个问题会一直存在——学习哪种工具？深度学习有很多框架和库。这篇文章对两个流行库 Keras 和 Pytorch 进行了对比，因为二者都很容易上手，初学者能够轻松...
一文看懂 Bahdanau 和 Luong 两种 Attention 机制的区别 24
来自 | 知乎 作者|Flitter链接 |https://zhuanlan.zhihu.com/p/129316415编辑| 深度学习这件小事本文仅作学术交流，如有侵权，请联系删除Attention 机制作为近年来自然处理领域最重要的理念之一，在许多 NLP 子领域中得到了广泛应用。以注意力机制为核心的 Transformer、BERT、GPT 等模型也在各类任务 benchmark 不断屠榜。...
斯坦福学长指路！给AI萌新的本科4年课程清单（课程直达） 3
转自 | 大数据文摘编译 |笪洁琼相信每个入行人工智能的老手，对自己过往的几年学习生涯都或多或少会有一些遗憾：如果我当年先从基本概念入手就好了，如果我当年把核心算法吃的更透一点就好了……最近，一位在行业内工作了几年的斯坦福人工智能”师兄“就根据自己的工作和学习经验，为入学的师弟师妹们送出了一份大礼：人工智能的本科4年课程清单，希望想要了解人工智能的新生能够靠着这份指路图，少走弯路。这位大方的学长名...
2020毕业生报告发布：IT行业最受欢迎，「求稳」是求职趋势 9
来源 | 58同城转自 |新智元 编辑 | 舒婷【导读】近日，58同城发布了《2020年高校毕业生就业报告》，从行业，薪资，居住，交通等方面分析了2020年毕业生的就业境况。与往年相比，IT行业依旧最受毕业生欢迎，医疗行业地位提升。同时，2020年毕业生对待就业也「宽容」许多，「求稳」成为核心关键词。2020年毕业生可谓是「天选之子」。线上毕业设计答辩，线上毕业，线上面试，甚至线上入职，远程办公…...
北理工研二一作获杰出论文，大陆论文量前三，ICML 2020各奖项出炉 10
转自 | 机器之心参与 | 小舟、魔王、杜伟刚刚，ICML 2020 公布了本届杰出论文奖和杰出论文荣誉提名奖（各两篇），其中北理工研二学生魏恺轩为一作的论文获得了杰出论文奖，主题为开发用于自动搜索参数的策略网络。另外，来自英伟达、斯坦福等机构的研究者也摘得杰出论文奖。机器学习顶级会议 ICML 2020 于本月 13 日至 18 日以线上形式举行。此次会议共收到 4990 篇论文，接收论文 10...
怎样高效阅读一篇文献？
一、阅读文献的来源精研数据库，对于文献数据库和专业数据库应该深入研究。重要的如ISI,Medline,Ncbi 等了。因人而异添加数据库到你的收藏夹。了解与自己研究方向有关的机构, 密切关注在该研究领域和方向的顶尖group 所发表的论文并认真研读。对于本研究领域的国际领袖人物和实验室，应该多花一点时间去研究他们的主页。可以在免费订购你所感兴趣的alert, 让它向你信箱发送网上出现该话题的文章。...
在“内卷”、“红海”的2020 年，开垦计算机视觉领域的知识荒原：BatchNorm 21
来自 | 知乎 作者丨纵横来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/1661011192020 年已经要迎来了第二学期，内卷、红海、赛马似乎仍是 CV 领域的主旋律。不考虑 ddl 的话，在这样的主旋律下做一个 C（ctrl c）V （ctrl v）研究生也乐得清闲自在。然而，就在本周的划水星期五，笔者发现 Normalization 领域（如果能叫领域的话）似乎还留有一片知...
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