GPA3.99，CVPR一作……这个成电本科小哥哥用奋斗诠释优秀 10
转自|电子科技大学文 | 信通学院 钟秋圆2月24日，学校线上开课的第一天。信息与通信工程学院2016级本科生王谭收到了一份属于自己的“开学礼物”。当天，2020 IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，简称CVPR）官方公布论文收录结果。王谭在新加坡南洋理工大学Prof. Hanw...
半监督深度学习训练和实现小Tricks 5
来自 |知乎 作者 |糯米稻谷地址 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/100252944编辑 | 深度学习这件小事本文仅作学术分享，如有侵权，请联系后台删除临近毕业，忽然想实现一下一些比较经典的半监督深度学习算法。恰逢一周前有个师妹问我有没有关于半监督深度学习训练技巧的文章，我一想，好像没有，便想自己写一篇。Talk is cheap, show you my code...
MIT牛人解说数学体系 5
作者 | 林达华来自 | P.Linux‘s blog与 ima链接 | http://www.penglixun.com/study/science/mit_math_system 一、为什么要深入数学的世界作为计算机的学生，我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的，是要想爬上巨人的肩膀，希望站在更高的高度，能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来，我在刚来这个学校的时候，并没有预料到...
目标检测中的Tricks 27
来自 | 知乎 作者 |roger链接|https://zhuanlan.zhihu.com/p/138855612编辑 | 深度学习这件小事本文仅供交流，如有侵权，请后台联系删除深度学习可以说是一门实验科学，业界要落地一个算法必然要尝试各种tricks，本文介绍目标检测领域的常用tricks，当然其中涉及到的一些tricks也可使用于其他任务，如mixup，label smooth等。YOLO-...
12个NLP预训练模型的学习笔记 25
1 引言17年transformer被提出，18年迎来了ELMo和BERT的横空出世，19年预训练模型不出意外地开始了全面的爆发。所以，预训练模型也成为了NLPer绕不过去的一个技术栈，这篇文章将会梳理一下我学习过的12个预训练模型。这是一篇review性质的文章，跳过了一些基础的知识，可能会对一些没用过预训练模型的读者不大友好。预训练模型，在我看来，相对传统模型做的革新，主要体现在以下三个方面：...
深度学习 CNN trick 合集 22
来自 | 知乎 作者|sticky链接 |https://zhuanlan.zhihu.com/p/137940586编辑| 深度学习这件小事本文仅作学术交流，如有侵权，请联系后台删除。这两天发现了一篇宝藏paper，2019年CVPR中的一篇 Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks。这篇p...
LSTM为何如此有效？ 16
来自 |知乎 作者 |天雨粟https://www.zhihu.com/question/278825804/answer/402634502编辑 | 深度学习这件小事本文仅作学术交流，如有侵权，请联系后台删除做过一点类似的工作，说说个人理解。LSTM处理序列问题有效的关键就是在于Gate。拿一个简单的情感分类问题为例：比如这句话，我们去除停用词，最后做Word Embedding喂给DNN。这句...
长尾（不均衡）分布下图像分类问题最新研究综述（2019-2020） 10
来自 | 知乎 来源｜汤凯华链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/158638078编辑 | 极视平台本文仅作学术交流，如有侵权，请联系后台删除。本文主要整理了长尾（不均衡）分布下图片分类问题的近年（2019-2020）研究，如有遗漏，欢迎提醒。目前我将这些研究分为三类，根据我个人的偏好依次分为：1）重采样（re-sampling）相关2）重加权（re-weighti...
中国高校人工智能专业综合排名榜单 8
转自 | 图灵人工智能（id: TuringAI01）2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出了“设立人工智能专业”和“在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容”等要求。2018年4月，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，将完善人工智能领域人才培养体系作为三大任务之一。随着AI发展上升至国家战略，人工智能也成为高考志愿选择中最炙手可热的“火爆”专业。允能智库从国际影响...
Hinton口中破解宇宙终极秘密的GPT-3厉害在哪？这有篇涂鸦详解 43
大数据文摘出品编译：王绍宇、 AndyGPT-3最近又开始火起一阵，关于GPT-3的各种精彩文章现在也很多，其中不光有展示了它生成结果的，也有对结果一些思考的，还有可视化其工作原理的。由于GPT-3各种参数应用太强大，以至于深度学习之父Hinton都发推特表示，从GPT-3惊人的性能可以推测，生命、宇宙和万物的答案，只是4万亿个参数而已。虽然都已经有了这些资料，但文摘菌还是花了很多时间通读了好几篇...
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