AI圈凡尔赛：你读那么多论文有什么用，还不如我复现 1 篇！ 20
深度之眼招募人工智能Paper讲师，兼职时间一年可赚30w，招聘详情见文章底部。学计算机视觉千万不能错过图像分割！它是图像理解领域关注的一个热点！是图像分析的第一步！是图像理解的基础，也是图像处理中最困难的问题之一。近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术迅猛发展，与之相关的场景物体分割、人体前背景分割、人脸人体Parsing、三维重建等技术已经在无人驾驶、增强现实、安防监控等行业得到了广...
怎样高效阅读一篇文献？
一、阅读文献的来源精研数据库，对于文献数据库和专业数据库应该深入研究。重要的如ISI,Medline,Ncbi 等了。因人而异添加数据库到你的收藏夹。了解与自己研究方向有关的机构, 密切关注在该研究领域和方向的顶尖group 所发表的论文并认真研读。对于本研究领域的国际领袖人物和实验室，应该多花一点时间去研究他们的主页。可以在免费订购你所感兴趣的alert, 让它向你信箱发送网上出现该话题的文章。...
2020年深度学习调参技巧合集 11
文 | 山竹小果源 | NewBeeNLP编 | 夕小瑶的卖萌屋重点说明：本文主要为整理总结，大部分参考文末资料，感谢分享。寻找合适的学习率学习率是一个非常非常重要的超参数，这个参数呢，面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式、不同数据集，其最合适的值都是不确定的，我们无法光凭经验来准确地确定lr的值，我们唯一可以做的，就是在训练中不断寻找最合适当前状态的学习率。比如下图利用fasta...
微软要放弃Edge了？传微软正在构建基于Chromium的浏览器 3
来自｜乾明 凹非寺转自｜量子位微软要放弃Edge了？据多家媒体报道，微软正在构建一个基于Chromium新型网络浏览器，以取代Windows 10上的默认Edge浏览器。内部代号为Anaheim。目前，尚不清楚Anaheim是否会使用Edge的品牌或一个新品牌，以及Edge与Anaheim之间的用户界面是否不同。但有一件事是非常肯定的：Edge要凉了。三年前，微软首次推出Edge浏览器，取代Int...
华为阿里下班时间曝光：所有的光鲜，都有加班的味道... 33
声明：本文由HR人力资源成长俱乐部整理发布。素材来源程序员之家。如需转载，请务必注明以上信息，侵权必究。也许你对华为、阿里的加班水平早有耳闻，但你是否见过他们疯狂加班的样子呢？ 01首先出场的是低调到无声的华为华为在滨江的办公楼分了好几个园区，外面种了很高很茂盛的树木。不走到正门还真的很难窥探里面。来看20:30-00:30的华为。朋友说华为加班很夸张，所以晚上8点半，是不指望有人出来的。22:1...
【强势围观】最新ESI中国内地高校综合排名百强出炉 3
转自 专知1月18日，科睿唯安（Clarivate Analytics）公布了2019年1月ESI最新数据。ESI（基本科学指标数据库）是目前世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家或地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。从国际排名来看，各大高校的国际排名略有起伏，但变化不大。中国科学院大学依旧位居国内高校第一名，国际排名第88位, 较2018年11月上升2个名次。北京大学和清华大学携...
限时下载！博士大佬整理的超详细机器学习算法知识手册开放下载 6
小编最近整理了自己总结的机器学习算法文章并打包成压缩文件，感兴趣的同学可下载交流。文件包含了：机器学习基础，监督学习方法、非监督学习方法，Python数据科学和深度学习等相关知识，若初学者在自学周志华老师的西瓜书或李航老师的《统计学习方法》的过程中感到困惑时，可查阅该机器学习算法知识手册，说不定会有新的idea，截取文章《浅谈频率学派和贝叶斯学派》的评论：监督学习方法：如果你想获得完整PDF可以通...
ICCV 2019：谷歌获最佳论文！中国入选论文最多，中科院、清华领跑 13
转自 | 新智元编辑 | 大明、张佳【导读】ICCV2019最佳论文揭晓！来自谷歌和以色列理工学院的研究人员获最佳论文奖。来自中国的被接收论文超过350篇，位居世界第一。商汤、华为、腾讯优图、旷视等中国企业表现抢眼。本届ICCV投稿数达到4303篇，是上届的2倍，共收录1075篇，接收率为25%，较上届略有下降。10月27日至11月2日，ICCV2019在韩国首尔举办。作为计算机视觉领域的顶会之一...
强烈推荐！8个让 pandas 更高效的 option 设置 10
通过pandas的使用，我们经常要交互式地展示表格（dataframe）、分析表格。而表格的格式就显得尤为重要了，因为大部分时候如果我们直接展示表格，格式并不是很友好。其实呢，这些痛点都可以通过pandas的option来解决。短短几行代码，只要提前配置好，一次设置好，全局生效，perfect！#使用方法importpandasaspdpd.set_option()pd.get_option()#...
从一个骗局谈生活中的基础算法 6
曾经有一个著名的骗局： 小明是一个赌马爱好者，最近他连续几次提前收到了预测赌马结果的邮件，从一开始由于不屑而错失良机，到渐渐深信不疑，直到最后给邮件发送方汇了巨款才发现上当。 看过这个的人应该知道，骗子收集到一份邮件信息后，分组发送不同预测结果的邮件，赌马结果公布后，再将筛选出来的那部分人分组，继续发送下一轮预测邮件。几轮过后，肯定能保证一部分人收到的预测结果是完全正确的。这也是最关键的部分。 那...
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