985博士分享Pytorch与Tensorflow，哪个更值得你学习？ 5
本文将探讨PyTorch和TensorFlow这两种流行深度学习框架之间的关键相似点和不同点。为什么选择这两个框架，而不是其他的呢？目前有很多的深度学习框架，而且很多都可用于实际的生产，我之所以选择这两个只是因为我对它们特别感兴趣。 起源 TensorFlow由谷歌大脑开发，并且在谷歌公司中广泛地应用于研究和生产需求。它的前身是闭源的DistBelief。 PyTorch是Torch框架的...
增量推理：一种CNN加速的新思路 18
本文以视频目标检测（ORV），基于遮挡的CNN解释（OBE）这两个任务为例讲解了增量推理的工作原理和流程以及单个层的批量增量如何推理扩展到整个CNN。 一. 传统的CNN加速思路 在图像识别领域，现在的CNN往往都是结构很复杂的，动辄就有几百万的网络参数，输入数据集也逐渐由低分辨图片变成高分辨率图片或是视频。在这种情况下，完成1次前向推理，计算量是非常大的，需要的时间也会很长。更不用说，对于某些...
Kaggle金牌得主：我最常用的算法是…… 9
前几天有位读者朋友向我表达了他最近的困惑：刚毕业进了小公司，现在想跳槽去大厂，但不清楚自己的能力和经验是否能达到大厂的要求。我问了他一些关于现有的工作内容，意外地发现他虽然工作年限不长，但经验已经算挺丰富了。大家也知道小公司因为人手和经费的原因，经常把一个人当好几个人用，往好了看，这非常有利于个人快速积累项目经验。坏处就是，没有给员工提升个人技术水平的时间和机会。换句话说，这位朋友的经验广度是OK...
基于深度学习的图像匹配技术一览 13
本文对图像匹配的各类方法进行了详细介绍，包括方法对比、优缺点及适用场景。 整理自：https://mp.weixin.qq.com/s/8ilO_X_uEfMMQDNwzLSaUQ 图像匹配 应用： 目标识别、目标跟踪、超分辨率影像重建、视觉导航、图像拼接、三维重建、视觉定位、场景深度计算 方法： 基于深度学习的特征点匹配算法、实时匹配算法、3维点云匹配算法、共面线点不变量匹配算法，以及基于深度...
这个拒绝内卷的AI狼火了！高智商却自暴自弃，不想抓羊只想躺 16
【导读】近日，一个狼吃羊的AI火了！在一个狼吃羊的AI智障游戏中，狼发现自己吃不到羊，直接选择了「自杀」。然而，狼选择撞石的原因竟是「自杀分数高」！ 智障AI狼最近火了！ 在一个狼吃羊的AI游戏中，狼发现自己吃不到羊，而选择了「自杀」。 那么，狼为啥会选择直接撞死呢？ 傻狼选择「自杀」，只因人间不值得！ 近日，微博上一位网友@二雨TR最近发文称，听我老师给我讲他搞游戏ai的事情...
从 SimCLR 到 BarLow Twins ，一文了解自监督学习不断打脸的认知发展史 3
从Kaiming的MoCo和Hinton组Chen Ting的SimCLR开始，自监督学习（SSL）成了计算机视觉的热潮显学。凡是大佬大组（Kaiming, VGG，MMLAB等），近两年都是搞了几个自监督方法的。从一开始的新奇兴奋地看着Arxiv上新发布的SSL方法（像MoCo, SwAV, BYOL, SimSiam等这些方法着实有趣），但是有一些相关的文章多少有些泛滥了，让人很难觉得有趣。最...
14 种算法面试模式，助你搞懂编程面试问题「背后的真相」 12
在面试程序员岗位时，我们往往需要经历一个编程面试过程，雇主会借此考验面试者的技术实力。然而，这些技术问题有时候却和我们的实际工作并无太大关系，也由此可能给我们的编程面试准备阶段带来很大的压力。曾在 Facebook 和微软工作过的 Educative.io 创始人 Fahim ul Haq 近日发文总结了编程面试所遇到的问题的 14 种最常见的模式，也许能帮你看清各种编程面试问题「背后的真相」。 ...
那些年，我们一起追过的Backbone 16
这篇文章从大的发展趋势介绍了下主干网络的发展。 1 深度学习发展历史回顾在开始正式内容之前，首先回顾下深度学习发展史，这将使整体内容更为连贯。上图主要展示了深度学习的 “史前文明”（这里仅仅是开玩笑的说法）。从图中可以看到整个历史始于1943年，有三个发展繁荣期和两个低谷。 1943年，心理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮兹发表论文《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了MP模型。 1960年，H...
2021 年了，机器/深度学习还有哪些坑比较好挖？
深度学习以及机器学习发展至今，涌入了大量的人才和资源，有很多方向已经达到了一个瓶颈，短时间内有非常大的突破有些难以实现。那么对于有学术要求与指标的学生来说，还有哪些方向可以去深挖呢？ # 回答一 作者：张趔趄 康奈尔大学 电子与计算机博士在读 来源链接：https://www.zhihu.com/question/440538267/answer/1719126442 凡是个坑，都不好挖，能挖一...
CVPR 2021｜一个绝妙的想法：在类别不平衡的数据上施展半监督学习 4
本文介绍了一篇中稿CVPR2021的工作，关于半监督场景下的长尾分布问题。论文作者通过FixMatch模型实验发现对于样本数目非常少的点，虽recall非常的差，但是precision却很高。于是提出了对打上伪标签的数据根据类别多少来进行采样的框架。CReST: A Class-Rebalancing Self-Training Framework for Imbalanced Semi-Supe...
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